Transformar dados corporativos em informação confiável, estruturada e acionável, sustentando decisões executivas e operacionais por meio de modelagem, integração, automação e visualização de dados. Atuar como elo técnico entre negócio e tecnologia, assegurando padronização na evolução da arquitetura analítica da companhia.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Levantar necessidades das áreas de negócio, traduzindo indicadores, regras e demandas operacionais em soluções analíticas estruturadas.
- Construir, evoluir e sustentar dashboards executivos e relatórios gerenciais, assegurando consistência de métricas, padronização e uniformidade analítica corporativa.
- Desenvolver modelos semânticos e estruturas analíticas escaláveis para consumo corporativo de dados.
- Construir e otimizar consultas SQL complexas, views e estruturas de dados voltadas à performance, rastreabilidade e eficiência analítica.
- Garantir qualidade visual, usabilidade e clareza executiva dos dashboards, promovendo leitura estratégica e apoio efetivo à tomada de decisão.
- Transformar análises complexas em informações executivas claras, contribuindo para decisões mais rápidas, seguras e orientadas por dados.
- Desenvolver automações voltadas à redução de atividades manuais, aumento de produtividade e melhoria da informação.
- Criar fluxos automatizados para coleta, validação, distribuição e monitoramento de dados, utilizando ferramentas como Power Automate e ecossistema Microsoft.
- Integrar automações a SharePoint, Teams, OneDrive e demais repositórios corporativos, assegurando organização, rastreabilidade e controle das informações.
- Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos operacionais através da análise estruturada de dados e automação de rotinas.
- Apoiar na definição e sustentação das regras de qualidade de dados, contemplando critérios de completude, consistência, unicidade, integridade e tempestividade.
- Monitorar falhas, inconsistências e desvios dos paineis, propondo melhorias para aumento da confiabilidade das informações.
- Atuar em conformidade com políticas internas de segurança da informação, confidencialidade e requisitos legais aplicáveis, incluindo LGPD.
- Apoiar a consolidação da cultura data-driven da companhia, promovendo uso responsável, estratégico e padronizado das informações corporativas.
REQUISITOS TÉCNICOS:
- Formação: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
- Especialização e Certificações desejáveis: Certificações Microsoft Power BI, Data Analytics ou similares. Cursos avançados em Modelagem de Dados, Data Warehouse, Arquitetura de BI, Governança de Dados, Analytics. Conhecimento avançado em ERP Protheus (TOTVS) para extração, validação e análise de dados corporativos. Conhecimento em ferramentas de versionamento e documentação técnica (ex.: Git) será considerado diferencial.
- Experiência sólida (+5 anos) em Business Intelligence, Analytics, Dados ou áreas correlatas. Vivência na construção, sustentação e evolução de dashboards executivos e relatórios gerenciais. Experiência em modelagem de dados, estruturação analítica e integração entre múltiplas fontes corporativas. Atuação na definição de indicadores de desempenho (KPIs) e indicadores estratégicos junto às áreas de negócio. Experiência com ambientes de alta volumetria de dados e preocupação com performance e escalabilidade analítica. Vivência em contextos corporativos que demandem organização, rastreabilidade e confiabilidade das informações.
- Ferramentas: Power BI avançado, incluindo modelagem, DAX, performance e visualização executiva. SQL Server avançado, incluindo construção e otimização de queries complexas. Excel avançado para análises, conferência, validação e suporte à consistência de dados. Ferramentas de ETL/ELT e integração de dados. Modelagem dimensional e arquitetura analítica (Star Schema, Snowflake, Data Warehouse). Ferramentas de governança, catálogo e documentação de dados. Conhecimento em Python para automação, tratamento e manipulação de dados será considerado diferencial.
REQUISITOS COMPORTAMENTAIS:
- Forte capacidade analítica e visão sistêmica.
- Capacidade de transformar dados em direcionamento estratégico para o negócio.
- Comunicação clara e habilidade para interação com diferentes áreas e níveis hierárquicos.
- Perfil consultivo e colaborativo. Organização, disciplina e senso de prioridade.
- Senso crítico e foco em melhoria contínua. Resiliência e serenidade diante de cenários complexos e alta demanda.
- Postura de referência técnica, confiabilidade e responsabilidade institucional.
COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:
- Desenvolvimento e manutenção de dashboards e relatórios analíticos em ferramentas de BI.
- Criação, extração, tratamento, consolidação e otimização de dados provenientes de ERP e sistemas corporativos.
- Integração de dados entre múltiplas fontes e sistemas. Documentação técnica de processos, regras de negócio e estruturas de dados.
- Cumprimento de políticas de segurança e boas práticas de uso de sistemas.
