20 melhores vagas de mlops engineer para brazil (Contratando agora!)

Engenheiro de Dados - MLOps | Remoto
Objective —Remoto
- Home Office
- DevOps
- AWS
- Machine Learning
Candidatura rápida
Engenheiro de IA Pleno / Machine Learning Engineer
TOPMIND —São Paulo, SP
- Home Office
- Azure
- Inglês
- Banco de Dados
Candidatura rápida
Applied AI Engineer – Machine Learning & NLP
MED4U PARTICIPACOES SOCIETARIAS S/A —Curitiba, PR
- Ciência da Computação
- Ciência da Computação
- Machine Learning
Machine Learning Engineer
Topaz Brasil —Indaiatuba, SP
- DevOps
- Banco de Dados
- AWS
Especialista Data Scientist and LLM Engineer| Foco em Produto
Conta Azul —Remoto
- De segunda à sexta-feira
- Home Office
- Azure
- Escritório
- SQL
- Estacionamento gratuito
- Vale-transporte
Candidatura rápida
Data Engineer Sênior - HÍBRIDO
Verity —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- SQL
- Machine Learning
- Melhoria Contínua
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Sênior Data Engineer GCP + AI
4Solution Group —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Espanhol
- DevOps
- Banco de Dados
Pessoa Engenheira de IA (AI Engineer)
DP6 —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Espanhol
- Salesforce
- Inglês
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
AWS DevOps Engineer | Mid/Senior (Remote)
Compass UOL —Remoto
- Home Office
- DevOps
- AWS
- Graduação
Há 10 dias
SR AI ARCHITECT Python
Zallpy Digital —Florianópolis, SC
- Azure
- Gestão
- Inglês
Candidatura rápida
Data Science Analyst (Foco em Real Estate & Research)
CBRE —São Paulo, SP
- Inglês
- SQL
- Graduação
Candidatura rápida
Especialista Cientista de Dados I
PagBank —São Paulo, SP
- SQL
- Machine Learning
- Python
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Senior Machine Learning Engineer
Docket Brasil —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Banco de Dados
- SQL
- AWS
- Assistência médica
- Assistência odontológica
[Job-29761] Senior Data Developer ( Google Analytics ), Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- SQL
- Inteligência artificial
- Python
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Há 4 dias
Cientista de Dados
L3 —São Paulo, SP
- Home Office
- Azure
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Senior Software Engineer (Machine Learning )
Fusemachines —Remoto
- Tempo integral
- Home Office
- Doutorado
- Java
- SQL
Senior Data Engineer
MARISA.CARE LTDA —Belo Horizonte, MG
- Modelo Híbrido
- Azure
- Banco de Dados
- SQL
Engenheiro de IA Pleno / Machine Learning Enginee
TOPMIND —São Paulo, SP
- Azure
- Inglês
- Banco de Dados
Analyst, Information System
Whirlpool —Estado de São Paulo
- DevOps
- Machine Learning
- Desenvolvimento de Software
- Horário flexível
Cientista de Dados
Ninecon Consultores Associados Ltda —Belo Horizonte, MG
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Candidatura rápida

Eu quero receber o alerta de vagas mais recentes de mlops engineer para brazil

Ao acessar sua conta, você concorda com os Termos de Serviço do SimplyHired e consente com a nossa Política de Cookies e de Privacidade.

Engenheiro de Dados - MLOps | Remoto

Objective -
Remoto

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Qualificações

CI/CD
Estatística
DevOps
Certificação AWS
Google Cloud
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Continuous integration
GitHub
APIs
Apache
Inteligência artificial
GitLab
Python

Descrição completa da vaga

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um Engenheiros(as) de MLOps, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

Desenvolver e orquestrar pipelines de Machine Learning usando Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow, Prefect ou ferramentas similares.
Versionar modelos e datasets, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos (MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry).
Automatizar treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes de produção, incluindo batch e online.
Monitorar modelos em produção, detectando drift, quedas de performance e problemas de latência.
Implementar e gerenciar CI/CD para pipelines e modelos, integrando Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI.
Preparar e transformar dados (feature engineering) para alimentar modelos de ML.
Aplicar modelagem estatística e algoritmos de ML, supervisionado e não supervisionado, de acordo com o problema.
Avaliar modelos utilizando métricas apropriadas e propor melhorias.
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Dataflow, Apache Beam ou Spark.
Trabalhar com serviços da Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI e Dataflow, para treinar, servir e monitorar modelos.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines, APIs e deploy de modelos.
Experiência com orquestração de pipelines de ML (SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow ou similares).
Experiência com pipelines de dados (Dataflow, Apache Beam, Spark).
Versionamento de modelos e datasets (SageMaker Model Registry, MLflow, DVC).
Automação de treinamento, validação e deploy de modelos.
Monitoramento de modelos em produção (drift, performance, latência).
Experiência com deployment de modelos em batch e online.
Vivência com AWS (incluindo SageMaker) e GCP (Vertex AI, Dataflow).
Experiência com CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI ou similares).
Experiência com distribuição e disponibilização de APIs (FastAPI, Flask, API Gateway, Cloud Run, Lambda).
Conhecimentos em DevOps / infraestrutura, manipulação de dados e feature engineering.
Entendimento de conceitos de ML (modelos, pipelines, métricas, ML supervisionado/não supervisionado).

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

Experiência com Kubernetes e Docker para deploy de modelos.
Conhecimento em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana).
Certificações em Google Cloud (ML Engineer ou Data Engineer).
Experiência com Infra como Código (Terraform).
Vivência com IA Generativa (LLMs, RAG).

ETAPAS DO PROCESSO:

Inscrição

Fit cultural

Entrevista técnica

Entrevista com o cliente

Contratação

Candidatura rápida

Refine sua pesquisa

mlops engineer vagas para: brazil

Engenheiro de Dados - MLOps | Remoto

Engenheiro de IA Pleno / Machine Learning Engineer

Applied AI Engineer – Machine Learning & NLP

Machine Learning Engineer

Especialista Data Scientist and LLM Engineer| Foco em Produto

Data Engineer Sênior - HÍBRIDO

Sênior Data Engineer GCP + AI

Pessoa Engenheira de IA (AI Engineer)

AWS DevOps Engineer | Mid/Senior (Remote)

SR AI ARCHITECT Python

Data Science Analyst (Foco em Real Estate & Research)

Especialista Cientista de Dados I

Senior Machine Learning Engineer

[Job-29761] Senior Data Developer ( Google Analytics ), Brazil

Cientista de Dados

Senior Software Engineer (Machine Learning )

Senior Data Engineer

Engenheiro de IA Pleno / Machine Learning Enginee

Analyst, Information System

Cientista de Dados

Eu quero receber o alerta de vagas mais recentes de mlops engineer para brazil

Ferramentas para candidatos

Ferramentas da empresa

Pesquisar

Mantenha o contato