✔ Experiência prévia como Engenheiro(a) de IA, Machine Learning Engineer ou similar (nível pleno).
✔ Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
✔ Experiência com modelagem, avaliação e tuning de modelos supervisionados e/ou não supervisionados.
✔ Vivência com APIs, serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e bancos de dados.
✔ Noções de MLOps: versionamento de modelos, pipelines, monitoramento.
✔ Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
✔ Inglês avançado.
