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Engenheiro de Dados - Sênior
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Engenheiro de Dados - Sênior

Mevo -
Remoto

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Vale-alimentação
Seguro de vida

Qualificações

Modelagem de Dados
Data Lake
Certificação AWS
SQL
AWS
Machine Learning
Melhoria Contínua
Terraform
Kafka
Habilidade de Comunicação
Python
Analíticos

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no time de Data Engineering, com o desafio de evoluir a plataforma de dados da Mevo, garantindo escala, confiabilidade e governança para suportar o crescimento do negócio e a tomada de decisão orientada a dados.

Essa pessoa será responsável por construir e manter pipelines de dados em larga escala, desenhar a arquitetura do nosso data lakehouse, e estabelecer padrões técnicos que elevem a maturidade de dados da empresa. É uma posição que combina mão na massa em engenharia, visão arquitetural e influência técnica, atuando próximo a stakeholders de negócio.

Responsabilidades e Atribuições

Projetar, construir e manter pipelines de dados em larga escala (batch e streaming) usando Python, SQL, Spark/PySpark e ferramentas do ecossistema AWS;
Desenhar e evoluir a arquitetura do nosso data lake/lakehouse, definindo padrões de modelagem, particionamento e camadas (raw, trusted, refined);
Implementar pipelines de streaming/tempo real com Kafka/Kinesis para casos de uso que exigem baixa latência;
Otimizar performance e custos da plataforma de dados (Databricks, AWS), identificando gargalos e propondo melhorias contínuas;
Implementar práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados (data contracts, testes, lineage, monitoramento);
Mentorar pessoas do time, definir padrões técnicos e participar ativamente de code reviews e decisões de arquitetura;
Trabalhar próximo a stakeholders de negócio e times de produto para entender necessidades e traduzir em soluções de dados que gerem valor.

Requisitos e Qualificações

Sólida experiência prática como Engenheiro(a) de Dados, com vivência em projetos de larga escala e alta complexidade;
Domínio avançado de Python e SQL para construção de pipelines e transformações de dados;
Experiência consistente com Spark/PySpark para processamento distribuído;
Vivência com o ecossistema AWS para dados;
Experiência com plataformas modernas de dados como Databricks e/ou Snowflake;
Experiência com pipelines de streaming usando Kafka ou tecnologias similares;
Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Data Vault ou similares) e arquiteturas de data lake/lakehouse (medallion, Delta Lake, Iceberg);
Capacidade de tomar decisões arquiteturais bem fundamentadas, considerando trade-offs de performance, custo e manutenibilidade;
Boa comunicação para colaborar com times técnicos e de negócio, e didática para mentorar outras pessoas.

Diferenciais

Experiência com Infrastructure as Code (Terraform);
Conhecimento em ML/MLOps e suporte a pipelines de Machine Learning em produção;
Experiência com dbt e práticas de Analytics Engineering;
Experiência em ambientes regulados (saúde, financeiro), com atenção a compliance e privacidade de dados.

Benefícios:

️ Benefício TotalPass;
Vale Refeição e Vale Alimentação;
Seguro de Vida;
Plano de saúde;
Plano Odontológico;
Benefício de farmácia;
Benefício Petlove;
Bônus (conforme atingimento de metas);

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