A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.
Responsabilidades e atribuições
Estamos buscando uma pessoa curiosa, hands-on e apaixonada por resolver problemas reais com dados e machine learning. Na Pagaleve, Ciência de Dados está no centro do negócio: nossos modelos impactam diretamente decisões de crédito, fraude, pricing, collections e experiência do usuário. Trabalhamos com alto volume de dados, problemas complexos e espaço real para experimentação.
A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Riscos e Operações, participando desde análises exploratórias e experimentos até desenvolvimento e acompanhamento de modelos em produção.
Encorajamos a experimentação com o estado-da-arte em IA e Machine Learning, incluindo o uso de Graph Neural Networks (GNNs) para aprimoramento de sistemas de risco e a exploração de LLMs para problemas de negócio.
Buscamos alguém com mentalidade prática, curiosidade técnica e vontade de aprender rápido em um ambiente dinâmico e em constante evolução.
Principais responsabilidades:
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Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
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Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio.
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Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance.
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Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis.
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Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos.
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Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria.
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Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.
Requisitos e qualificações
O que buscamos
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Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
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Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
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Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
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Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
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Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente.
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Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto.
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Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
Diferenciais
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Experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos.
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Experiência com modelos em produção ou temas de MLOps.
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Familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs.
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Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
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Experiência com ambiente de Cloud.
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Conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares.
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Inglês avançado.
Informações adicionais
Informações adicionais:
- Modelo de Contratação PJ;
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Remuneração Competitiva;
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Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
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Ifood Benefícios;
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Day Off no mês de aniversário;
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Seguro de Vida Coletivo;
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Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras;
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Modelo remoto de trabalho.
A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.
Propósito: Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.
Visão: Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.
Venha fazer parte da Pagaleve!
