3 melhores vagas de cientista de dados pl e sr (Contratando agora!)

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Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)
Datarisk —Florianópolis, SC
Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano; Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis; Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Candidatura rápida
Cientista de Dados Sênior
Extractta —Remoto
Engenharia de Dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, PL/SQL e processos ETL. Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação…
Há 10 dias

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Atividades:

Atuar na construção e evolução de estratégias analíticas voltadas à recuperação de crédito e redução de inadimplência, apoiando decisões com base em dados;
Desenvolver e monitorar modelos preditivos de cobrança, propensão a pagamento, risco de default e segmentação de clientes inadimplentes;
Criar e otimizar estratégias de cobrança e recuperação (digital, inbound/outbound), utilizando dados para maximizar recuperação e eficiência operacional;
Realizar análises exploratórias e diagnósticos de carteira, identificando drivers de inadimplência, perfis de devedores e oportunidades de recuperação;
Estruturar bases analíticas e pipelines de dados em ambientes de grande volume (Data Lake), garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade;
Desenvolver dashboards e indicadores (KPIs) de recuperação, como curva de cobrança, taxa de recuperação, roll rate e aging;
Aplicar técnicas de machine learning e estatística para otimização de estratégias de cobrança e priorização de carteiras;
Conduzir testes A/B e experimentação para validação de abordagens de recuperação e políticas de cobrança;
Monitorar performance de modelos e estratégias, propondo melhorias contínuas;
Trabalhar em conjunto com áreas de cobrança, risco, produtos e operações, garantindo alinhamento entre estratégia e execução;
Documentar processos, modelos e regras de negócio, garantindo governança e rastreabilidade dos dados.

Requisitos:

Experiência consolidada em Ciência de Dados, Analytics ou MIS, preferencialmente com foco em crédito, cobrança ou recuperação;
Domínio em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados;
Experiência com modelagem estatística e machine learning aplicada a risco, crédito ou comportamento de clientes;
Vivência com análise de grandes volumes de dados e construção de pipelines (ETL/ELT);
Experiência com desenvolvimento e acompanhamento de KPIs e indicadores operacionais;
Capacidade analítica para identificar padrões de inadimplência e propor ações de recuperação;
Habilidade de comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos;
Vivência com acompanhamento de performance de carteiras e estratégias.

Diferenciais:

Experiência direta em recuperação de crédito, cobrança, inadimplência ou carteiras massificadas;
Vivência com construção de estratégias de cobrança segmentadas e priorização de clientes;
Experiência com testes A/B, otimização de contato e canais de cobrança;
Conhecimento em ferramentas e ambientes de Big Data (Databricks, AWS, PySpark);
Experiência com SAS, R ou ferramentas estatísticas;
Conhecimento em machine learning avançado, IA ou LLMs aplicados ao negócio;
Experiência com dados de crédito: bureau, score, políticas, antifraude;
Vivência em ambientes financeiros, fintechs ou bancos.

Pagamento: R$8.000,00 - R$10.000,00 por mês

Benefícios:

Pergunta(s) de seleção:

Inicialmente presencial, com transição para o modelo híbrido após o período de adaptação será híbrido: (3x presencial 02x home office) na região da Vila Olímpia?
Qual é a sua pretensão salarial para atuar com contratação CLT?

Experiência:

Local do trabalho: Remoto híbrido para Vila Olímpia, SP