Principais Responsabilidades:
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Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas;
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Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis;
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Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
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Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos;
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Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia;
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Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção;
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Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio;
Responsabilidades adicionais para Sênior:
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Tomar decisões técnicas autônomas.
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Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta.
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Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores.
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Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).
Requisitos:
Buscamos alguém com:
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Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas;
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Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn);
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Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação;
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SQL avançado para análise e transformação de dados;
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Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção;
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Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas;
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Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.
Serão diferenciais:
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Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude.
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Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio.
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Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks).
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Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
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Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.
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NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados.
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Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).
Benefícios
O que oferecemos:
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Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
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Plano de saúde e odontológico Bradesco;
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Wellhub (antiga Gympass);
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Conexa Saúde & Psicologia Viva;
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Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
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Caju: Auxílio Home Office;
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Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
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Day off de aniversário;
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Modelo de contratação PJ.
