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Especialista de Machine Learning
Exa —Remoto
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Candidatura rápida
AI Engineer | Machine Learning
BIX Tecnologia - Consultoria de Dados —Remoto
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Machine Learning Engineer | Mid (Remote)
Invillia BR —Remoto
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Especialista de Dados - Cientista de Dados e Machine Learning
ONS —Remoto
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Candidatura rápida
Trainee - IT Audit - Brasília, DF
KPMG —Brasília, DF
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Candidatura rápida
Engenheiro (a) de Machine Learning
Rumo Logística —Remoto
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Trainee - IT Audit - Rio de Janeiro, RJ
KPMG —Rio de Janeiro, RJ
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Candidatura rápida
GenAI Engineer | Machine Learning Engineer
Eclipseworks —Remoto
- Home Office
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- Assistência médica
Candidatura rápida
Há 11 dias
Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)
Accenture —Recife, PE
- Tempo integral
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Trainee - IT Audit - Porto Alegre, RS
KPMG —Porto Alegre, RS
- Ciência da Computação
- Inglês
- Machine Learning
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
[Job 29881] Senior Machine Learning Engineer (AI), Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- Banco de Dados
- SQL
- Machine Learning
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Trainee - IT Audit - São Paulo, SP
KPMG —São Paulo, SP
- Ciência da Computação
- Inglês
- Machine Learning
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres
Heineken International B.V. —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Home Office
- Azure
- Inglês
- Machine Learning
- Assistência médica
- Seguro de vida
Candidatura rápida
Há 9 dias
Pessoa Engenheira Especialista em MACHINE LEARNING
Lojas Renner S.A. —Porto Alegre, RS
- Home Office
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- Azure
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
Engenheiro de Machine Learning (Deep Learning & Foundation Models)
Magnetis —São Paulo, SP
- Inglês
- AWS
- Graduação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Cientista de Dados Pleno | Visão Computacional, IA Generativa e Machine Learning
Growdev —Remoto
- Home Office
- Azure
- Inglês
- SQL
Candidatura rápida
Há 12 dias
BANCO TALENTOS - SOLUTIS
Solutis Tecnologias —Remoto
- Home Office
- DevOps
- Machine Learning
- Desenvolvimento de Software
Candidatura rápida
Trainee - IT Audit - Ribeirão Preto, SP
KPMG —Ribeirão Preto, SP
- Ciência da Computação
- Inglês
- Machine Learning
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Machine Learning Engineer Sr
Leega Consultoria —Remoto
- Home Office
- Machine Learning
- APIs
- Inteligência artificial
Trainee - IT Audit - Belo Horizonte, MG
KPMG —Belo Horizonte, MG
- Ciência da Computação
- Inglês
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Especialista de Machine Learning

Exa -
Remoto

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Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Vale-transporte
Assistência médica
Assistência odontológica
Vale-alimentação
Trabalho remoto
Seguro de vida
Auxílio-creche

Qualificações

TensorFlow
CI/CD
Azure
Node.js
PyTorch
DevOps
Banco de Dados
SQL
Docker
Machine Learning
PostgreSQL
Continuous integration
NLP
APIs
Construção Civil
Inteligência artificial

Descrição completa da vaga

Sua missão:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para elevar a inteligência da EVA além das capacidades out-of-the-box dos LLMs. Você vai desenvolver e operacionalizar modelos que tornam a EVA mais precisa na classificação de intenções, mais eficiente na detecção de anomalias e mais adaptada ao contexto do nosso negócio, transformando dados de interações reais em vantagem competitiva. Aqui, ML não é experimento: é produto entregue e monitorado em produção.

Quais serão suas responsabilidades:

Desenvolver, treinar e validar modelos de classificação de intenções e NLU para aumentar a precisão do roteamento conversacional da EVA, reduzindo escaladas e respostas fora de contexto.
Construir pipelines de treinamento, avaliação e re-treinamento contínuo de modelos, garantindo que a EVA evolua com o comportamento real dos usuários ao longo do tempo.
Operacionalizar modelos em produção via APIs, gerenciando versionamento, rollout gradual, monitoramento de performance e estratégias de fallback.
Aplicar técnicas de fine-tuning e RLHF em modelos de linguagem para adaptação ao domínio da empresa, em colaboração com o time de Engenharia de IA.
Analisar logs e dados de conversação para identificar padrões, gaps de cobertura de intenções e oportunidades de melhoria, traduzindo insights em experimentos e melhorias mensuráveis.
Implementar e monitorar métricas de qualidade de modelo (precision, recall, F1, drift de dados e conceito) com alertas proativos e planos de resposta para degradação em produção.
Colaborar com a squad de Dados na definição de features, curadoria de datasets e estratégias de anotação, garantindo que os dados de treino reflitam a realidade do produto.

O que você precisa ter:

Sólida experiência em TypeScript / Node.js para desenvolvimento de modelos, pipelines de dados e serviços de ML, é a linguagem central dessa função
Experiência prática com frameworks de ML/DL: PyTorch ou TensorFlow, scikit-learn e Hugging Face Transformers
Conhecimento aplicado de NLP: classificação de texto, embeddings, tokenização, modelos de linguagem e tarefas de compreensão de linguagem natural
Experiência com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), rastreamento de experimentos e pipelines de treinamento reproduzíveis
Capacidade de expor modelos como APIs REST (FastAPI ou equivalente) para consumo pelos times de engenharia, com atenção a latência e confiabilidade
Familiaridade com PostgreSQL e SQL para análise exploratória, extração de features e consultas sobre dados de produção
Experiência com Docker e noções de CI/CD (Azure DevOps) para entrega e atualização de modelos em ambiente de produção
Mentalidade orientada a experimentação rigorosa: definição de hipóteses, design de experimentos, interpretação de métricas e comunicação clara de resultados

O que seria muito legal se você soubesse:

Experiência com LangGraph para construção de agentes com grafos de estado, loops de raciocínio e controle de fluxo complexo
Conhecimento em plataformas de mensageria conversacional (WhatsApp Business API, Blip, Insider One) e seus modelos de integração
Familiaridade com ferramentas de avaliação de LLMs (LangSmith, Ragas, PromptFoo) e métricas como faithfulness, answer relevancy e context precision
Experiência com bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate) e estratégias de busca híbrida (semântica + lexical)
Noções de GCP (Cloud Run, Vertex AI, Cloud Storage) para deploy e operação de serviços de IA em escala
Conhecimento de práticas de LLMOps: versionamento de prompts, monitoramento de custo/token, detecção de drift e estratégias de fallback entre modelos
Experiência com N8N ou outra ferramenta de low-code/automação para entender a arquitetura legada e contribuir na migração

O que te tornaria um especialista para essa vaga:

Ter construído ou evoluído um produto de IA conversacional em produção, com usuários reais, volume, e os problemas reais que isso traz
Capacidade de propor e justificar escolhas de arquitetura de IA (modelo, orquestração, retrieval) com base em dados de avaliação e restrições de negócio
Perfil curioso e atualizado com o ecossistema de IA, que acompanha lançamentos de modelos, papers relevantes e tendências de ferramentas com olho crítico.

O que oferecemos:

️ VR e VA | Descrição:

Assistência médica

Assistência odontológica

Bônus variável anual

Auxílio creche

Auxílio home office

️ Wellhub + App Ginastica Laboral

✨ Seguro de vida

Day Off no mês de Aniversário

Vale Transporte ou Estacionamento

Campanha de Vacinação

TelePsicologia e Nutrição Online

Massagem no escritório para modelo híbrido

Emendas de Feriado

Acesso aos nosso produtos

Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório

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Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)

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[Job 29881] Senior Machine Learning Engineer (AI), Brazil

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Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres

Pessoa Engenheira Especialista em MACHINE LEARNING

Engenheiro de Machine Learning (Deep Learning & Foundation Models)

Cientista de Dados Pleno | Visão Computacional, IA Generativa e Machine Learning

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