- Híbrido: Rio de Janeiro - RJ
Responsável pela execução e evolução dos processos relacionados à concepção, modelagem, desenvolvimento e manutenção das soluções de dados e analytics, visando contribuir para a evolução das capacidades de consulta, exploração e análise de dados para todo o ONS.
- Liderar equipes, prospectar tecnologia, identificar gaps conceber e realizar treinamentos, propor e implementar ações que visam aumentar o uso de dados e modelos de informação do ONS, por meio da identificação / desenvolvimento de soluções, oferta de ferramentas e treinamentos, que facilitem o consumo, exploração, análise de dados e ciência de dados.
- Liderar equipes que atuem em ações para salvaguardar a integridade de dados e modelos de informação no ONS por meio da definição e manutenção da arquitetura de dados, da integração dos diversos repositórios de dados e da articulação entre as várias soluções de Tecnologia (aplicações, mudanças de processo, soluções de infraestrutura).
- Liderar iniciativas e equipes que garantam a coesão entre as soluções de Tecnologia, por meio da validação dos modelos de dados definidos para cada solução e sua articulação com a arquitetura de dados.
- Atuar na liderança para garantir a articulação da arquitetura de dados com as demais arquiteturas de Tecnologia em uma visão integrada.
- Prospectar, implantar, garantir, estimular e divulgar as práticas de ciência de dados.
- Garantir a construção e manutenção de repositórios de dados para consulta, exploração e análise de dados
- Conceber, implantar e manter atualizado o catálogo de dados e serviços.
- Contribuir na governança de dados e de produtos para consultas, exploração e análise de dados.
- Estar apto a substituir o gestor nas ausências que se fizerem necessárias.
- Conhecimento e postura estratégica
- Ser capaz de representar o ONS em fóruns nacionais e internacionais
- Profundo conhecimento em ciência de dados
- Profundo conhecimento em processamento de dados em nuvem AWS
- Python
- R
- Jupyter Notebook
- Sólidos conhecimentos em Machine Learning
- Sólidos conhecimentos em Gen IA
- Visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana...)
- Arquitetura de Dados e Informação;
- Modelagem de dados transacionais e analíticos
- Data Lake
- Gestão de Suporte de Base de Dados;
- Arquitetura de Integração de Sistemas de Dados;
- Engenharia de Software;
- Coleta e Análise de Dados;
- Habilidades Analíticas;
Estatística.
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- Conhecimento da regulação e legislação do Setor Elétrico
- Conhecimento em práticas ágeis aplicadas em desenvolvimento de software
- Data Mesh
