1 melhor vaga de python para campinas, sp (Contratando agora!)

Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics
Addvisor —Campinas, SP
- Azure
- SQL
- AWS
Candidatura rápida
4 h

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Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics
Addvisor —Campinas, SP
Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial. Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time.
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Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Addvisor
Campinas, SP

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Há 4 horas

Qualificações

TensorFlow
CI/CD
Estatística
Azure
PyTorch
Certificação AWS
Git
SQL
AWS
Graduação
Machine Learning
Continuous integration
Forecasting
Data science
Manufatura
Inteligência artificial
Liderança de Projetos
Liderança
Python
Analíticos

Descrição completa da vaga

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global.
Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.
A posição combina execução técnica hands-on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.

Principais responsabilidades

Liderar projetos end-to-end de Data Science e APC, incluindo:
coleta e preparação de dados
desenvolvimento de modelos
design de lógica de controle
implantação e monitoramento em produção
otimização contínua
Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação
Conduzir rotinas técnicas como:
revisões de código
discussões de arquitetura
refinamentos técnicos
resolução de problemas complexos
Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização
Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas
Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager
Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time
Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade

Requisitos:

Experiência
Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial
Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção
Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads
Habilidades técnicas obrigatórias
Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines
SQL intermediário/avançado
Controle de versão com Git
Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks)
Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:classificação, regressão, forecasting, otimização
Programação orientada a objetos (OOP)
Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura
Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções
Diferenciais
Experiência com MLOps e CI/CD
Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX
Processamento distribuído (PySpark)
Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC)
Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado
Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference)
Perfil buscado
Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos
Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio
Orientação para impacto e aplicação prática
Experiência em ambientes de alta complexidade técnica
Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional
Diferenciais da posição
Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais
Ambiente altamente técnico e colaborativo
Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global
Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio
Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais

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