Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global.
Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.
A posição combina execução técnica hands-on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.
Principais responsabilidades
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Liderar projetos end-to-end de Data Science e APC, incluindo:
coleta e preparação de dados
desenvolvimento de modelos
design de lógica de controle
implantação e monitoramento em produção
otimização contínua -
Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação
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Conduzir rotinas técnicas como:
revisões de código
discussões de arquitetura
refinamentos técnicos
resolução de problemas complexos -
Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização
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Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas
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Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager
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Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
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Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time
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Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade
Requisitos:
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Experiência
Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial
Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção
Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads -
Habilidades técnicas obrigatórias
Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines
SQL intermediário/avançado
Controle de versão com Git
Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks)
Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:classificação, regressão, forecasting, otimização
Programação orientada a objetos (OOP)
Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura
Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções -
Diferenciais
Experiência com MLOps e CI/CD
Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX
Processamento distribuído (PySpark)
Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC)
Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado
Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference) -
Perfil buscado
Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos
Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio
Orientação para impacto e aplicação prática
Experiência em ambientes de alta complexidade técnica
Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional -
Diferenciais da posição
Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais
Ambiente altamente técnico e colaborativo
Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global
Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio
Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais
