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Analista de Dados Sênior | Logística
Shopee —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- Análise de Dados
- Inglês
- Estacionamento gratuito
- Vale-transporte
Media Analyst SR.
GHFLY —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Microsoft Powerpoint
- CRM software
- Inglês
- Vale-transporte
- Seguro de vida
Especialista de Manutencao Mecanica
ADM —Rondonópolis, MT
- Inglês
- Graduação
- Manufatura
Há 12 dias
Gerente de Segurança da Informação
Lanlink Informática —Fortaleza, CE
- Melhoria Contínua
- Contratos
- Habilidade de Comunicação
- Vale-transporte
- Assistência médica
Senior Process and Project Analyst
Huntsman —Taboão da Serra, SP
- Tempo integral
- Inglês
- Microsoft Office
- Graduação
Analista Governança de Dados SR
Unimed CNU —São Paulo, SP
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- Inglês
- Graduação
- Vale-transporte
- Assistência médica
Há 14 dias
Engenheiro(a) de Dados Sênior
DXC Technology —Estado de São Paulo
- Tempo integral
- Azure
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Há 13 dias
Analista Pleno - ProdOps
Equifax —Barueri, SP
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Inglês
- Graduação
- Melhoria Contínua
- Assistência médica
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Analista de Design e Desenvolvimento Sênior
Products and Features Brasil —São José do Rio Preto, SP
- De segunda à sexta-feira
- Inglês
- Pesquisa
- Graduação
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Analista de PCP
Biomega —Barueri, SP
- Tempo integral
- Capacidade Analítica
- Graduação
- Habilidade de Comunicação
22 h
Analista de Assuntos Regulatórios Sênior
Products and Features Brasil —São José do Rio Preto, SP
- De segunda à sexta-feira
- Doutorado
- Análise de Dados
- Inglês
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Analista em Segurança de Produto Sênior
Products and Features Brasil —São José do Rio Preto, SP
- De segunda à sexta-feira
- Inglês
- Graduação
- Liderança
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida

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Analista de Dados Sênior | Logística

Shopee -
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Benefícios

Estacionamento gratuito
Vale-refeição
Vale-transporte
Assistência médica

Qualificações

Estatística
Ciência da Computação
Business intelligence
Big Data
Análise de Dados
Matemática
Inglês
E-Commerce
Banco de Dados
SQL
Graduação
Visualização de Dados
Python

Descrição completa da vaga

Department Business Intelligence and Data Analytics

LevelExperienced (Individual Contributor)

LocationSão Paulo

The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real ‘intelligence’ in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us.

About the Team:

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.

O Associado Sênior de Data & Analytics é o nível mais avançado de maturidade em análise de dados antes de optar por uma carreira como especialista ou gestor. Nessa posição, a principal responsabilidade é executar análises estratégicas com impacto consultivo no negócio, utilizando e aprimorando soluções tecnológicas. Além disso, o Associado Sênior também é responsável por ensinar aos colegas menos experientes como aprimorar suas habilidades.

Job Description:

Como será o seu dia a dia

Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se a entrega responde à pergunta ou resolve o problema, além de ser proativo para melhorar as soluções solicitadas para gerar um impacto melhor;
Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que tragam direcionamentos para o negócio e a empresa;
Construir um bom relacionamento com as partes interessadas e colegas que permita melhores soluções e impacto nos negócios;
Ser capaz de entender as métricas de saúde e associá-las às metas e necessidades do negócio. Use-o para ajudar as empresas com dados e abordagens corretas para resolver problemas efetivos;
Ser capaz de entender a operação, as tarefas e a direção dos negócios e como conectar os dados a cada um deles de forma a agir como consultor para mostrar os possíveis caminhos a seguir a todas as partes interessadas e colegas;
Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas de negócios e entender se elas respondem a perguntas ou resolvem problemas de forma eficaz;
Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem uma história voltada para as necessidades da empresa;
Usar a eficácia da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar as soluções e o processo;
Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, recuo e organização;

Requirements:

O que você precisa para assumir o desafio

Bacharelado em estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios, entre outros.
Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python);
Experiência com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data;
Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para relatar dados;
Experiência com gerenciamento de partes interessadas e desafios comerciais;
Inglês avançado (será testado ao longo do processo).

Benefícios

Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
Parceira com Gympass e TotalPass;
Vale Refeição/Alimentação flexível;
Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
Benefício flexível;
Zenklub;
Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

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