Job Description:
A DXC Technology ajuda empresas globais em seus sistemas e operações de missão crítica modernizando TI, otimizando arquiteturas de dados e garantindo segurança e escalabilidade em nuvem pública, privada e híbrida. As maiores empresas e organizações de setor público confiam na DXC para implantar serviços para impulsionar novos níveis de desempenho, competitividade e experiência do cliente em suas propriedades de TI. Saiba mais sobre como entregamos excelência para nossos clientes e colegas em DXC.com.
Funções essenciais do cargo:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar casos analíticos e de Machine Learning
- Preparar, transformar e garantir a qualidade de datasets para treinamento, validação e inferência de modelos
- Colaborar no desenvolvimento, implementação e suporte de modelos de Machine Learning (batch e/ou near real-time)
- Integrar modelos de ML em ambientes produtivos (APIs, jobs batch e pipelines automatizados)
- Atuar em ambientes Cloud (GCP ou Azure), garantindo performance, escalabilidade e eficiência de custos
- Trabalhar de forma colaborativa com Data Scientists, Data Analysts e áreas de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas
- Implementar boas práticas de versionamento de dados e modelos, reprodutibilidade e monitoramento
- Participar de code reviews, definição de padrões técnicos e documentação
- Atuar no suporte técnico e resolução de incidentes em ambientes produtivos
Qualificações básicas:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior com vivência prática em projetos de Machine Learning
- Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Vertex AI, Pub/Sub, Composer) ou Microsoft Azure
- Proficiência em Python aplicada a pipelines de dados e Machine Learning
- Conhecimentos avançados em SQL
- Experiência com processamento de dados em larga escala (batch e/ou streaming)
- Vivência em preparação de dados e feature engineering
- Experiência com bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou equivalentes
- Experiência com versionamento de código (Git)
- Habilidade de comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares
- Capacidade de organização, autonomia e foco na resolução de problemas
Qualificações desejáveis:
- Experiência com Apache Spark (PySpark)
- Conhecimentos de MLOps (versionamento de modelos, automação de pipelines, monitoramento)
- Experiência com ML em produção (model serving, batch scoring, APIs)
- Conhecimentos em segurança e governança de dados em ambientes cloud
- Experiência prévia em ambientes industriais ou de manufatura
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
- Certificações como Google Cloud Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer ou equivalentes
- Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e colaboração em ambientes globais
O que estamos oferecendo?
Vários benefícios, salário competitivo e nossos valores fazem da DXC uma das mais importantes e atraentes empresas para se trabalhar no mundo. Na DXC nosso objetivo é proporcionar equidade de oportunidades, respeitando as individualidades, afim de construir um equilíbrio entre vida profissional / pessoal e oportunidade constante de evolução de carreira.
Se você está buscando desafios em um ambiente de trabalho agradável e multinacional, então nós definitivamente queremos saber mais sobre você. Inscreva-se agora utilizandos os links abaixo, ou diretamente em uma posição através de nosso portal de carreiras https://jobs.dxc.technology
Você também pode nos encontrar em:
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At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.
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