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Cloud Engineer & DevOps (Google Cloud Platform)
MED4U PARTICIPACOES SOCIETARIAS S/A —Curitiba, PR
- Azure
- DevOps
- APIs
Há 1 dia
Analista de Monitoramento de Sistemas e Infraestutura
ACOM Sistemas —Curitiba, PR
- Modelo Híbrido
- Azure
- DevOps
- Banco de Dados
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Há 1 dia
Manager - Data Scientist
EY —Colombo, PR
- Azure
- Doutorado
- Ciência da Computação
Há 1 dia
Intermediate OutSystems Developer
Pantheon Inc. —Curitiba, PR
- Home Office
- Azure
- Ciência da Computação
- DevOps
Candidatura rápida
Desenvolvedor ServiceNow Sênior
LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA —Curitiba, PR
- Ciência da Computação
- Ciência da Computação
- CAD
Candidatura rápida
Technical Lead / Senior Technical Lead - Java
EY —Colombo, PR
- Azure
- Oracle
- Ciência da Computação
Senior Software Engineer
Wiley —Curitiba, PR
- Tempo integral
- DevOps
- Inglês
- Desenvolvimento de Software
Senior OutSystems Developer
Pantheon Inc. —Curitiba, PR
- Home Office
- Azure
- Ciência da Computação
- DevOps
Candidatura rápida
Integration Software Engineer
Ewave do Brasil —Curitiba, PR
- Atendimento ao Cliente
- DevOps
- Java
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Analista de Infraestrutura de TI - Cloud | Cresol Confederação
Cresol Oficial —Francisco Beltrão, PR
- Meio período
- Ciência da Computação
- Azure
- DevOps
- Vale-transporte
- Assistência médica
19 h
Head de Tecnologia
Paraná Banco —Curitiba, PR
- Modelo Híbrido
- DevOps
- Graduação
- Melhoria Contínua
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Candidatura rápida
12 h
[Tech] Engenharia de Software Pleno
TOTVS —Maringá, PR
- Azure
- Oracle
- DevOps
- Vale-transporte
- Assistência médica
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Data Engineer II
Banco Bradesco SA —Curitiba, PR
- DevOps
- Graduação
- Desenvolvimento de Software
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
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Monitoramento Ativo, acompanhar em tempo real os dashboards de saúde dos servidores, serviços, links de internet e métricas de aplicações;
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Cloud Engineer & DevOps (Google Cloud Platform)

MED4U PARTICIPACOES SOCIETARIAS S/A
Curitiba, PR

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Há 1 dia

Qualificações

CI/CD
Infraestrutura em Nuvem
Azure
Ansible
DevOps
Certificação AWS
Google Cloud
Microservices
Terraform
Continuous integration
GitHub
APIs
Kafka
Inteligência artificial

Descrição completa da vaga

Que tal trazer seu talento para a Spesia?

A Spesia é a healthtech do Grupo Med4U dedicada ao desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde. Trabalhamos na transformação de dados clínicos em ferramentas reais de apoio à decisão médica, desenvolvendo aplicações inovadoras capazes de impactar diretamente a jornada de cuidado dos pacientes.

Estamos em busca de um(a) Cloud Engineer DevOps (Google Cloud Platform) para apoiar a operação, automação e evolução da nossa infraestrutura em nuvem. Se você gosta de tecnologia, infraestrutura, automação e quer participar da construção de soluções inovadoras em IA para a saúde, essa oportunidade é para você!

Vaga: Cloud Engineer DevOps (Google Cloud Platform)
Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos)
Local: Unidade Corporativa - Alameda Dom Pedro II, 574 - Batel

Missão do Cargo

Apoiar a sustentação, automação e evolução da infraestrutura em nuvem da Spesia, contribuindo para a disponibilização segura, escalável e eficiente de aplicações e soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde.

Principais Responsabilidades

Apoiar a manutenção e sustentação da infraestrutura em nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP);
Colaborar na criação, manutenção e otimização de pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions;
Auxiliar no provisionamento e gerenciamento de infraestrutura através de Infrastructure as Code (Terraform);
Executar atividades de automação de configuração utilizando ferramentas como Ansible e Shell Script;
Apoiar o monitoramento de performance, disponibilidade, segurança e custos dos ambientes em nuvem;
Auxiliar no deploy de aplicações, APIs, microsserviços, containers e modelos de Inteligência Artificial;
Prestar suporte às configurações básicas de redes em ambientes cloud;
Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Dados e Produto para garantir a eficiência e estabilidade dos ambientes tecnológicos;
Contribuir para a evolução contínua das práticas de DevOps e automação da infraestrutura.

Requisitos

Conhecimento básico em plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure);

Conhecimento em CI/CD utilizando GitHub e GitHub Actions;

Noções de Infraestrutura como Código (Terraform);

Conhecimento básico em automação de configuração (Ansible e Shell Script);

Noções de redes em nuvem;

Conhecimento básico em containers, APIs e deployment de aplicações;

Interesse em ambientes de tecnologia, inovação e Inteligência Artificial.

Diferenciais

Experiência ou familiaridade com Google Cloud Platform (GCP);

Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e sistemas orientados a eventos;

Vivência com Kafka, Pub/Sub ou ferramentas similares;

Experiência com soluções serverless;

Conhecimento em monitoramento utilizando Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring ou similares;

Familiaridade com práticas de FinOps e otimização de custos em nuvem.

Na SPESIA, você terá a oportunidade de participar da construção de soluções inovadoras que conectam tecnologia, ciência e saúde, gerando impacto real para médicos, equipes clínicas e pacientes.

Quer fazer parte?
Venha construir o futuro da saúde com a gente! ?

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Manager - Data Scientist

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