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SevenX-Gaming —Nova Lima, MG
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
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- Ciência da Computação
- Inglês
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- Modelo Híbrido
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- Banco de Dados
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Extractta —Belo Horizonte, MG
- Azure
- DevOps
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Wabtec —Contagem, MG
- Tempo integral
- Inglês
- Graduação
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- Participação nos lucros
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Senior Cloud Engineer
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- Ciência da Computação
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- Participação nos lucros
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Adv Lead Engineer – Virtual Environments
Wabtec —Contagem, MG
- Tempo integral
- Ciência da Computação
- C++
- Graduação
- Participação nos lucros
- Assistência médica
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Coordenador de Engenharia de Dados

SevenX-Gaming
Nova Lima, MG

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Detalhes da vaga

Há 9 dias

Qualificações

CI/CD
Ciência da Computação
Azure
Ciência da Computação
Data Lake
Relational databases
Estrutura de Dados
Certificação AWS
NoSQL
Banco de Dados
SQL
Graduação
Machine Learning
Melhoria Contínua
Scala
Continuous integration
Apache
Data science
Python
Pós-Graduação

Descrição completa da vaga

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

Coordenar a execução das iniciativas de engenharia de dados, organizando demandas, prioridades e entregas da equipe técnica, em alinhamento com as necessidades de negócio e os padrões da área.
Traduzir requisitos de negócio e analíticos em soluções de engenharia de dados, assegurando clareza de escopo, viabilidade técnica e aderência à arquitetura definida.
Supervisionar a construção, manutenção e evolução de pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, rastreabilidade e desempenho das ingestões e transformações.
Coordenar o desenvolvimento e a governança de estruturas de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse, assegurando organização, consistência e acessibilidade das informações.
Garantir a aplicação de práticas de qualidade de dados nas soluções de engenharia, com foco em validação, monitoramento de integridade e tratamento de anomalias.
Articular a atuação da engenharia de dados com as frentes de análise, ciência de dados e governança, assegurando que as soluções técnicas atendam aos usos operacionais, analíticos e regulatórios.
Avaliar e propor evoluções na arquitetura de dados, incluindo ambientes em nuvem (Cloud), considerando escalabilidade, custo, segurança e alinhamento com a estratégia tecnológica.
Monitorar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos ambientes e fluxos de dados críticos, propondo e implementando melhorias contínuas.
Apoiar iniciativas de automação de processos de engenharia, como DataOps e integração contínua de pipelines (CI/CD), visando eficiência operacional e redução de retrabalho.
Assegurar conformidade das soluções de engenharia com requisitos de segurança, controle de acesso, privacidade de dados (LGPD) e demais normas regulatórias aplicáveis.
Responder pela qualidade, confiabilidade e desempenho das informações e tarefas sob sua responsabilidade, cumprindo os prazos estabelecidos.
Zelar pela confidencialidade das informações técnicas, comerciais e de negócio acessadas durante a execução de suas atividades.
Propor e implementar melhorias nos processos de sua área de atuação, contribuindo para o aumento da produtividade e otimização de resultados.
Executar outras atividades correlatas e apoiar a gerência em assuntos inerentes à sua área, conforme as necessidades do negócio.

REQUISITOS PARA A VAGA:

Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação ou afins.
Conhecimento em ciclo de vida do dado ponta a ponta;
Experiência com linguagens de programação para dados (SQL, Python e/ou Scala);
Domínio em ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Prefect);
Experiência com plataformas de processamento distribuído (ex: Apache Spark, Databricks);
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL/NoSQL);
Noções de governança de dados e LGPD;

DIFERENCIAS:

Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Ciência de Dados ou Gestão de TI;
Certificações AWS, Databricks;
Familiaridade com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados;
Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Medallion Architecture);
Noções de Machine Learning Engineering e servimento de modelos.

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