PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Coordenar a execução das iniciativas de engenharia de dados, organizando demandas, prioridades e entregas da equipe técnica, em alinhamento com as necessidades de negócio e os padrões da área.
- Traduzir requisitos de negócio e analíticos em soluções de engenharia de dados, assegurando clareza de escopo, viabilidade técnica e aderência à arquitetura definida.
- Supervisionar a construção, manutenção e evolução de pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, rastreabilidade e desempenho das ingestões e transformações.
- Coordenar o desenvolvimento e a governança de estruturas de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse, assegurando organização, consistência e acessibilidade das informações.
- Garantir a aplicação de práticas de qualidade de dados nas soluções de engenharia, com foco em validação, monitoramento de integridade e tratamento de anomalias.
- Articular a atuação da engenharia de dados com as frentes de análise, ciência de dados e governança, assegurando que as soluções técnicas atendam aos usos operacionais, analíticos e regulatórios.
- Avaliar e propor evoluções na arquitetura de dados, incluindo ambientes em nuvem (Cloud), considerando escalabilidade, custo, segurança e alinhamento com a estratégia tecnológica.
- Monitorar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos ambientes e fluxos de dados críticos, propondo e implementando melhorias contínuas.
- Apoiar iniciativas de automação de processos de engenharia, como DataOps e integração contínua de pipelines (CI/CD), visando eficiência operacional e redução de retrabalho.
- Assegurar conformidade das soluções de engenharia com requisitos de segurança, controle de acesso, privacidade de dados (LGPD) e demais normas regulatórias aplicáveis.
- Responder pela qualidade, confiabilidade e desempenho das informações e tarefas sob sua responsabilidade, cumprindo os prazos estabelecidos.
- Zelar pela confidencialidade das informações técnicas, comerciais e de negócio acessadas durante a execução de suas atividades.
- Propor e implementar melhorias nos processos de sua área de atuação, contribuindo para o aumento da produtividade e otimização de resultados.
- Executar outras atividades correlatas e apoiar a gerência em assuntos inerentes à sua área, conforme as necessidades do negócio.
REQUISITOS PARA A VAGA:
- Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação ou afins.
- Conhecimento em ciclo de vida do dado ponta a ponta;
- Experiência com linguagens de programação para dados (SQL, Python e/ou Scala);
- Domínio em ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Prefect);
- Experiência com plataformas de processamento distribuído (ex: Apache Spark, Databricks);
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL/NoSQL);
- Noções de governança de dados e LGPD;
DIFERENCIAS:
- Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Ciência de Dados ou Gestão de TI;
- Certificações AWS, Databricks;
- Familiaridade com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
- Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados;
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Medallion Architecture);
- Noções de Machine Learning Engineering e servimento de modelos.
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