A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
- Desenvolver, mapear e manter modelos de dados robustos, escaláveis e bem documentados, conectando fontes estruturadas, semiestruturadas, não estruturadas e séries temporais.
- Apoiar a definição de modelos semânticos, ontologias e estruturas de relacionamento entre entidades de negócio, ativos, eventos, documentos, indicadores e demais domínios de informação.
- Estruturar e otimizar camadas de disponibilização de dados para consumo por aplicações digitais, APIs, serviços backend, mecanismos de busca, dashboards, modelos analíticos e componentes de IA.
- Construir, manter e evoluir pipelines de dados ETL/ELT, garantindo extração, transformação, saneamento, validação e disponibilidade dos dados para diferentes casos de uso.
- Atuar com análise, tuning e refatoração de queries complexas, buscando reduzir tempo de processamento, melhorar performance e otimizar consumo de recursos em ambientes analíticos de grande volume.
- Realizar mapeamento de dados entre sistemas de origem e modelos de consumo, garantindo aderência às regras de negócio, qualidade, consistência e rastreabilidade das informações.
- Apoiar a criação de data schemas e estruturas físicas/lógicas para implementação dos modelos em bancos de dados, data warehouses, data lakes, plataformas de dados ou camadas de consumo analítico.
- Trabalhar com dados corporativos, operacionais e/ou industriais, incluindo, quando aplicável, dados de ativos, eventos, históricos, indicadores e séries temporais.
- Colaborar com Business Analysts, Data Engineers, Tech Leads, Desenvolvedores, Product Owners e especialistas de IA para traduzir requisitos funcionais e técnicos em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.
- Garantir boas práticas de governança técnica, data lineage, documentação, versionamento e qualidade dos dados ao longo de toda a esteira, da origem ao consumo.
- Atuar de forma proativa na identificação e remoção de gargalos técnicos relacionados a dados, integrações, consultas, modelagem, performance e disponibilização de informações.
- Contribuir para a evolução da maturidade de dados dos projetos, propondo padrões, boas práticas, automações e melhorias contínuas nas soluções entregues.
- Experiência sólida em análise, engenharia e modelagem de dados, com atuação prática em ambientes corporativos complexos.
- Domínio de SQL avançado, incluindo construção de queries complexas, otimização de performance, tuning, análise de planos de execução e boas práticas para ambientes de grande volume.
- Experiência com modelagem relacional, dimensional e/ou semântica, incluindo definição de entidades, relacionamentos, hierarquias, atributos, regras de negócio e estruturas de consumo.
- Experiência prática na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, fluxos de transformação, saneamento e integração de dados.
- Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para manipulação de dados, automações, integrações e análises avançadas.
- Experiência com bancos de dados relacionais, ambientes analíticos em nuvem ou plataformas de dados corporativas.
- Capacidade de mapear requisitos de negócio e processos operacionais complexos, traduzindo-os em modelos, schemas, queries, pipelines e estruturas de dados escaláveis.
- Familiaridade com conceitos de APIs, SDKs e integração entre aplicações e camadas de dados.
- Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados, validação, documentação, rastreabilidade e governança técnica.
- Inglês avançado para conversação, leitura de documentação técnica e interação com stakeholders internacionais.
- Perfil hands-on, analítico, colaborativo e orientado à entrega, com autonomia para atuar de ponta a ponta em problemas de dados.
É um diferencial se você tiver:
- Experiência com produtos digitais baseados em busca, recomendação, exploração de dados, knowledge graphs ou contextualização de informações.
- Vivência com plataformas de dados industriais, dados de sensores, séries temporais, ativos físicos, manutenção, operações ou ambientes OT/IT.
- Conhecimento em ontologias, grafos de conhecimento, modelagem semântica ou estruturação de domínios complexos de informação.
- Experiência com integração de dados SAP, sistemas corporativos, data warehouses, data lakes ou plataformas de DataOps.
- Vivência com performance e otimização em ambientes como BigQuery, PostgreSQL, SAP HANA, Snowflake, Databricks, Redshift ou similares.
- Experiência com ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow, dbt, Spark, DataStage, Alteryx, Knime ou equivalentes.
- Conhecimento em ferramentas de visualização e self-service analytics, como Power BI, Tableau, Grafana ou Metabase, para prototipação e validação de análises.
- Experiência com Git, versionamento de código analítico, CI/CD ou práticas de engenharia aplicadas a dados.
- Vivência em times ágeis, trabalhando em conjunto com engenharia de software, produto, arquitetura, QA e áreas de negócio.
- Experiência com governança de dados, data lineage, catalogação, regras de acesso e conformidade com boas práticas de segurança e privacidade.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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