O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.
Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!
#bancocarrefour
DO DISCURSO À PRÁTICA
DO DISCURSO À PRÁTICA
Sobre a área: A missão do time de Analytics Engineer é transformar dados brutos em ativos estratégicos confiáveis, garantindo que a modelagem técnica, as ferramentas utilizadas e a excelência na qualidade dos dados refinados se convertam em indicadores de alta performance. Atuamos como um motor para impulsionar a tomada de decisão em todo o banco, conectando a engenharia técnica às necessidades de negócio com precisão e inteligência.
Desafios dessa posição: Como Data Lead, você terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers. Seu dia a dia será focado em:
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Gerenciar e acompanhar a execução das tarefas do time, garantindo o alinhamento com os stakeholders e o entendimento profundo de cada demanda.
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Liderar o desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos que forneçam suporte crítico para decisões baseadas em dados.
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Atuar diretamente no desenvolvimento de tabelas, planilhas e visualizações para reporte de resultados estratégicos.
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Prover direcionamento técnico aos engenheiros, equilibrando a criação de dashboards com a gestão eficiente de entregas e pessoas.
Você precisa ter:
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Analytics, Estatística ou áreas correlatas.
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Experiência consolidada na área de dados, com atuação sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), de BI ou funções similares.
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Domínio avançado em SQL, com expertise em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.
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Experiência avançada com DBT/Snowflake e/ou Databricks e uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados.
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Experiência na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados utilizando Airflow.
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Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery (performance e gestão de custos) e familiaridade com Google Cloud Storage.
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Proficiência no desenvolvimento de dashboards utilizando Looker Platform, Power BI ou Tableau.
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Inglês em nível intermediário.
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Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou indicadores financeiros.
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Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, sendo 1x por semana presencial no escritório que fica ao lado do Parque Vila Lobos.
Adoraríamos se você tiver (Diferenciais):
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Inglês em nível avançado ou fluente.
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MBA na área.
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Conhecimento em Python voltado para automação de tarefas, construção de pipelines customizados ou análises exploratórias.
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Experiência prévia de atuação em empresas do segmento financeiro.
