20 melhores vagas de data engineer sr (Contratando agora!)

Senior Data & Machine Learning Engineer
Amaris Consulting —São Paulo, SP
- Azure
- Banco de Dados
- SQL
[Tecnologia] Analista de Segurança da Informação Senior - Foco IAM Gestão de Acesso
CONTABILIZEI —Remoto
- Home Office
- Gestão
- DevOps
- Graduação
- Assistência médica
- Seguro de vida
Candidatura rápida
ANALYTICS ENGINEER SÊNIOR
Biolab —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Senior Data Engineer (Spark)
Cadmus —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Há 7 dias
[Job 29576] Mid/Senior AI Developer, Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- Java
- JavaScript
- APIs
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Data Engineer Sênior | GenAI & Agents (English required)
Avanade —São Paulo, SP
- Azure
- Inglês
- Banco de Dados
- Assistência médica
- Auxílio-combustível
[Job 29881] Senior Machine Learning Engineer (AI), Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- Banco de Dados
- SQL
- Machine Learning
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Há 13 dias
Analista de Design e Desenvolvimento Sênior
Products and Features Brasil —São José do Rio Preto, SP
- De segunda à sexta-feira
- Inglês
- Pesquisa
- Graduação
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
[Job 29574] Mid/Senior AI Developer (Vaga Afirmativa - Mulheres), Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- Java
- JavaScript
- APIs
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida
Pessoa Engenheira de Dados (GCP) - Sênior
Datum —Remoto
- Home Office
- Espanhol
- Inglês
- Machine Learning
- Assistência médica
- Trabalho remoto
Engenheiro(a) de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto
M2d Consultoria E Assessoria Em Informática E —Campinas, SP
- Turno de 8 horas
- Home Office
- Espanhol
- Ciência da Computação
- Azure
Candidatura rápida
Há 9 dias
SRE Partner
jusbrasil —Remoto
- Gestão
- Desenvolvimento de Software
- Inteligência artificial
Arquiteto(a) de Software Sênior
South System —Remoto
- Home Office
- Azure
- Oracle
- Java
- Trabalho remoto
Candidatura rápida
Head de Dados
Be Growth —Remoto
- Home Office
- Liderança
- Python
Candidatura rápida
Senior Analytics Engineer (Data Platform & AI)
Pipa Studios —São Paulo, SP
- Banco de Dados
- SQL
- AWS
Há 7 dias
SENIOR CYBERSECURITY & CLOUD ARCHITECT (REMOTO)
iTRTech Group —Remoto
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Há 9 dias
Engenharia de Dados Sênior
GFT Technologies SE —Barueri, SP
- Banco de Dados
- AWS
- Python
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Pessoa Analista de BI Sênior
GRUPO CARREFOUR BRASIL (CORPORATIVO) —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Manutenção
- Inglês
- Escritório
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Candidatura rápida
Analista Qualidade de Dados SR
Unimed CNU —São Paulo, SP
- Azure
- Inglês
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
[Job-29628] Senior SRE, Brazil
CI&T —Remoto
- Home Office
- DevOps
- AWS
- Melhoria Contínua
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Candidatura rápida

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Senior Data & Machine Learning Engineer

Amaris Consulting -
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Qualificações

TensorFlow
Modelagem de Dados
Azure
PyTorch
Relational databases
Banco de Dados
SQL
Docker
Machine Learning
Sistemas distribuídos
Deep learning
APIs
Apache
Kafka
Python

Descrição completa da vaga

Job description
Sobre a missão

Estamos em busca de um(a) Senior Data & Machine Learning Engineer para liderar a construção de soluções de dados e machine learning em produção, habilitadas por IA. Você será responsável por desenhar e implementar pipelines de dados modernos, serviços de backend e fluxos de ML que sustentam produtos diversos no setor de bens de consumo.

Suas responsabilidades
Desenhar, construir e manter pipelines de dados modernos (PySpark/Databricks/SQL) sobre múltiplos datasets financeiros e operacionais, garantindo qualidade, performance e escalabilidade.
Desenvolver serviços de backend e APIs em Python (preferencialmente com FastAPI) para suportar casos de uso de pricing, revenue management e logística.
Projetar, treinar e colocar em produção modelos de ML (incluindo deep learning) para roteirização, inventário, previsão de demanda e otimização de rede.
Construir DAGs de execução para automatizar fluxos de trabalho manuais, incluindo aqueles que incorporam componentes de GenAI.
Estabelecer práticas robustas de testes (incluindo para componentes de IA/ML) para garantir confiabilidade, qualidade e observabilidade de ponta a ponta.
Implementar e evoluir a observabilidade end‑to‑end: logging, tracing, monitoramento, alertas e relatórios para sistemas de dados e ML.
Colaborar de perto com times de produto, dados, finanças e operações, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.
Conduzir experimentação e governança de modelos (versionamento, A/B testing, acompanhamento de performance) e comunicar trade‑offs para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos do perfil

Obrigatórios

Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para avaliar trade‑offs entre diferentes tecnologias e arquiteturas.

Experiência sólida com:
PySpark, Databricks e SQL para engenharia de dados.
Python e frameworks modernos de backend (FastAPI desejável).
Bancos de dados relacionais: modelagem de dados, desenho de esquemas e otimização de queries.
Sistemas distribuídos, arquitetura de sistemas e observabilidade/tracing.

Experiência prática com machine learning, incluindo redes neurais, utilizando TensorFlow ou PyTorch.
Boas práticas de engenharia de software: code review, feature branching, CI/CD, testes automatizados e suporte a sistemas em produção.
Vivência com ferramentas de observabilidade/monitoramento de ML (por exemplo, MLflow, Datadog, dashboards em Databricks).

Diferenciais (Nice to Have)

Experiência com engenharia de software orientada a eventos e mensageria (Apache Kafka, Azure Service Bus).
Familiaridade com containerização e orquestração (Docker, Kubernetes).
Experiência em ambientes de nuvem, idealmente Azure (incluindo o stack de Azure ML).
Experiência com GenAI e ferramentas de orquestração (LangGraph, APIs da OpenAI, etc.).
Exposição prévia à construção de DAGs de execução e orquestração de workflows para pipelines de IA/ML.

A Amaris Consulting se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover a diversidade dentro da força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Para este fim, acolhemos candidaturas de todos os candidatos qualificados independentemente do sexo, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características.

Who are we?

A Amaris Consulting é uma empresa de consultoria tecnológica independente que fornece orientação e soluções às empresas.
Com mais de 1000 clientes em todo o mundo, temos vindo a implementar soluções em grandes projetos, há mais de uma década – isso é possível através de uma equipa internacional de 7,600 pessoas espalhadas por 5 continentes e em mais de 60 países. As nossas soluções focam-se em quatro linhas de negócio diferentes: Sistemas de Informação & Digital, Telecomunicações, Ciências da Vida e Engenharia.
Estamos focados em construir e nutrir uma comunidade de talentos de topo onde todos os membros da nossa equipa possam alcançar todo o seu potencial.
A Amaris é a sua “stepping stone” para atravessar rios de mudança, enfrentar desafios e alcançar todos os seus projetos com sucesso.

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Pessoa Engenheira de Dados (GCP) - Sênior

Engenheiro(a) de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto

SRE Partner

Arquiteto(a) de Software Sênior

Head de Dados

Senior Analytics Engineer (Data Platform & AI)

SENIOR CYBERSECURITY & CLOUD ARCHITECT (REMOTO)

Engenharia de Dados Sênior

Pessoa Analista de BI Sênior

Analista Qualidade de Dados SR

[Job-29628] Senior SRE, Brazil

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