Faça parte de um Time Legendário
Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.
Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analytics Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de tabelas analíticas e pipelines de dados em ambiente Lakehouse, garantindo a qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações para BI e análises das áreas de negócio.
Esse(a) profissional atuará de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, contribuindo para migração de estruturas legadas, melhoria contínua dos processos de dados e boas práticas de governança, com autonomia moderada e forte foco em execução técnica.
Principais responsabilidades
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Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, seguindo padrões de modelagem definidos pelo time sênior e arquitetura;
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Implementar, ajustar e monitorar pipelines de dados (ingestão, transformação e carga) em ambientes Databricks / Spark;
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Contribuir na migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse, identificando dependências e executando atividades técnicas do plano de migração;
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Atender demandas de dados de BI, Analytics e áreas de negócio, estruturando datasets e visões analíticas para relatórios e análises;
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Apoiar a manutenção do catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo descrições, tags, owners e regras de acesso atualizadas;
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Monitorar rotinas de dados (jobs e pipelines), atuando em correções e melhorias de performance;
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Documentar fluxos, tabelas e regras de transformação, assegurando rastreabilidade e entendimento técnico;
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Aplicar boas práticas de versionamento de código (Git) e padrões de desenvolvimento do time;
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Colaborar com Analytics Engineers Sênior e Engenharia de Dados na evolução da arquitetura e governança de dados.
Requisitos e qualificações
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Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
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Experiência mínima de 3 anos com dados, analytics ou engenharia analítica.
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Forte conhecimento em SQL.
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Experiência prática com Python para processamento de dados.
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Vivência com Data Lake / Lakehouse, utilizando Databricks, Spark ou PySpark.
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Conhecimento em orquestração de pipelines, monitoramento e rotinas de dados.
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Experiência com Git para versionamento de código.
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Boa capacidade analítica, organização e atenção a detalhes.
Será considerado diferencial
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Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de BI, apoiando validação de datasets e testes.
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Noções de governança de dados, documentação técnica e catálogos de dados.
Benefícios
Saúde e bem-estar
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Plano de saúde
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Plano odontológico
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Seguro de vida
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TotalPass
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Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
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Ginástica laboral
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Quick massage
Alimentação e rotina
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Vale alimentação
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Alimentação na empresa
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Frutas disponíveis diariamente
Reconhecimento e qualidade de vida
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Day Off
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Premiação anual
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Premiação trimestral
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Presente por tempo de empresa
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Cesta de Natal
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Empréstimo de equipamentos WAP
Facilidades
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Transporte fretado
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Desconto para aquisição de produtos
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Desconto em farmácias
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Empréstimo consignado após 1 ano de empresa
Desenvolvimento | People Conecta
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Bolsas de estudos
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Parcerias com universidades
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Escolas de idiomas
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Treinamentos internos
Jornada de trabalho
Modelo híbrido (1 dia remoto e demais dias presencial) — São José dos Pinhais
Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18
Venha fazer parte do nosso Time Legendário
Aqui, pessoas fazem acontecer.
Se você busca aprendizado, desenvolvimento e desafios em um ambiente inovador e em constante crescimento, queremos conhecer você.
