Atuar na construção e evolução da camada analítica da organização, transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis. Será responsável por estruturar modelos analíticos, Data Marts e métricas corporativas que suportem iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Machine Learning, garantindo qualidade, governança, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio.
- Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando DBT.
- Construir, manter e evoluir camadas analíticas de dados, incluindo Silver, Curated e Gold.
- Projetar e implementar Data Marts orientados às necessidades das áreas de negócio.
- Traduzir regras e processos de negócio em modelos de dados escaláveis, padronizados e reutilizáveis.
- Definir, documentar e governar métricas corporativas, promovendo consistência entre áreas.
- Garantir qualidade, rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade dos dados.
- Desenvolver testes automatizados e controles de qualidade para validação dos dados.
- Apoiar a disponibilização de datasets para consumo por equipes de BI, Analytics e Machine Learning.
- Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Cientistas de Dados, Analistas de BI e stakeholders de negócio.
- Promover boas práticas de modelagem analítica, documentação, versionamento e governança de dados.
- Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e organização das camadas de dados.
- Participar da definição de padrões e estratégias para consumo de dados corporativos.
- Identificar oportunidades de otimização, performance e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
Formação Acadêmica
Conhecimentos Técnicos
- DBT avançado.
- SQL avançado.
- Modelagem dimensional e analítica de dados.
- Experiência com Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
- Conhecimento sólido em camadas analíticas (Silver, Curated, Gold e Data Marts).
- Boas práticas de qualidade, testes e governança de dados.
- Versionamento de código utilizando Git e GitHub.
- Documentação técnica e funcional de modelos de dados.
- Definição, padronização e governança de métricas corporativas.
- Estruturação de datasets para BI, Analytics e Machine Learning.
- Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
- Organização e atenção aos detalhes.
- Visão estratégica aplicada a dados e produtos analíticos.
- Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções de dados.
- Proatividade na identificação e implementação de melhorias.
- Facilidade para atuação em equipes multidisciplinares.
- Senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados.
- Mentalidade orientada a produto de dados.
- Capacidade de atuar de forma autônoma e com protagonismo técnico.
- Experiência em projetos de Modern Data Stack.
- Vivência em ambientes Lakehouse e Data Warehouse corporativos.
- Certificações em Dados, Analytics, Cloud ou DBT.
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento em Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou tecnologias similares.
- Experiência com Feature Store e preparação de dados para Machine Learning.
- Vivência em definição de métricas corporativas e camada semântica.
- Conhecimentos em Data Observability e Data Quality.
- Inglês técnico para leitura de documentação e interação em ambientes corporativos globais.
O profissional atuará na construção e evolução da plataforma analítica da organização, sendo responsável por transformar dados em ativos confiáveis para tomada de decisão, promovendo governança, escalabilidade e padronização dos produtos de dados consumidos por áreas de negócio, Analytics, BI e Machine Learning.
