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Desenvolvedor(a) Fullstack (Python & React)
ORYS SOLUCOES E CONSULTORIA LTDA —São Paulo, SP
- DevOps
- Banco de Dados
- SQL
Analista Sr de Planejamento Comercial, Intl Cons Brazil AVS - VAR
Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda. —São Paulo, SP
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- PMP
- Gestão de estoque
Há 6 dias
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Crédit Agricole CIB —São Paulo, SP
- Gestão
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Vendedor Externo
Sulzer —São Paulo, SP
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Senior Process and Project Analyst
Huntsman —Taboão da Serra, SP
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Environment, Health and Safety Engineer LATAM
Huntsman —Taboão da Serra, SP
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Bachelor's degree or equivalent in business, operations, logistics, supply chain or engineering. Experience performing financial or other quantitative analyses.
Há 6 dias
[Vendas] Analista de Planejamento Comercial SR | Estratégia Comercial | Incorporações
TOTVS —São Paulo, SP 02511-000
O profissional terá participação ativa no entendimento das operações, mapeamento de processos, identificação de melhorias e adequação das rotinas à estrutura da…

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Desenvolvedor(a) Fullstack (Python & React)

ORYS SOLUCOES E CONSULTORIA LTDA
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Qualificações

React
D3.js
DevOps
Banco de Dados
SQL
Pandas
Docker
JavaScript
APIs
ETL
Coleta de Dados
Visualização de Dados
Liderança
Python

Descrição completa da vaga

Sobre o Desafio (FinData)

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) Fullstack para assumir a liderança técnica e a evolução do FinData, uma plataforma focada em inteligência de dados financeiros.

O projeto já possui um MVP funcional (Backend em Python/Django e Frontend em React), e seu objetivo será dar continuidade a essa base, refatorar pontos críticos de arquitetura e implementar novas features de IA e visualização de dados. Você não será apenas \"mais um coder\", mas sim o braço direito técnico para escalar o produto.

Suas Responsabilidades

Evolução do Backend (Python/Django): Manter e expandir a API RESTful existente, otimizando as rotas e a estrutura do banco de dados para performance.
Engenharia de Dados: Gerenciar e aprimorar os scripts de coleta de dados (ex: captura de dados de IPU e outros índices financeiros), garantindo robustez contra bloqueios e falhas.
Frontend Rico (React): Desenvolver componentes visuais complexos (gráficos, dashboards interativos) e manter a integração fluida com o backend.
Infraestrutura DevOps: Gerenciar o ambiente Docker (Compose) e os pipelines de deploy (atualmente em ambientes como Render), garantindo que python manage.py não seja a única forma de gerir o sistema.
Camada de Inteligência (IA): Integrar APIs de LLMs para funcionalidades de análise semântica e vetorização de dados financeiros.

Stack Tecnológico Obrigatório

Buscamos alguém que transite bem entre dados e interfaces web.

Backend: Python 3.x avançado (Experiência comprovada com Django ou FastAPI).
Frontend: JavaScript/TypeScript com React (Hooks, Context API, gerenciamento de estado).
Dados: Pandas, SQL avançado e experiência com bibliotecas de scraping (Playwright, Selenium, Scrapy ou BeautifulSoup).
Infra: Docker e Docker Compose (Essencial para orquestrar nossos serviços).

Diferenciais (O que brilha os olhos)

Experiência prévia com produtos do mercado financeiro ou fintechs.
Conhecimento em bibliotecas de visualização de dados (Recharts, Chart.js, D3.js).
Noções de Data Engineering (ETL, normalização de dados).

Perfil Comportamental

Autonomia: Como principal desenvolvedor do projeto, você precisa tomar decisões arquiteturais e saber \"destravar\" problemas sozinho.
Orientado a Produto: Entende que o código é um meio para entregar valor ao usuário final. Preocupa-se com a UX e com a estabilidade da ferramenta.

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