Faça parte de um Time Legendário
Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.
Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar em análises avançadas, explorando dados em ambiente Lakehouse, com forte uso de Databricks, estatística, Python e técnicas de machine learning.
Esse profissional terá atuação próxima às áreas de negócio, com papel consultivo, transformando dados em insights estratégicos e modelos analíticos que apoiem decisões mais sofisticadas e geração de valor para a empresa.
O ambiente é dinâmico, com desafios que envolvem desde análises exploratórias até iniciativas estruturadas de modelagem preditiva e aplicações com IA e agentes analíticos.
Principais responsabilidades
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Explorar e analisar dados disponíveis no Databricks (Lakehouse) para geração de insights de negócio;
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Construir, evoluir e validar modelos estatísticos e preditivos, aplicando técnicas de machine learning quando necessário;
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Traduzir problemas de negócio em abordagens analíticas estruturadas, definindo hipóteses, métricas e métodos de análise;
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Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, entendendo demandas e apoiando decisões estratégicas;
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Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências e oportunidades;
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Preparar, organizar e garantir a qualidade de datasets analíticos, respeitando regras de negócio;
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Monitorar o desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas;
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Documentar análises, modelos e premissas, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento;
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Colaborar com times de BI, Analytics Engineering e Engenharia de Dados; e
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Apoiar iniciativas com modelos avançados e integrações com agentes e soluções baseadas em IA.
Requisitos e qualificações
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Experiência com análise de dados, modelagem estatística ou ciência de dados aplicada
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Domínio de Python para análise de dados (pandas, numpy, scikit-learn ou similares)
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Conhecimento sólido em estatística aplicada e técnicas de modelagem
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Experiência com SQL para exploração e manipulação de dados
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Vivência com Databricks, Spark ou ambientes de Data Lake / Lakehouse
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas baseadas em dados
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Boa comunicação para apresentação de resultados a públicos não técnicos
Será considerado diferencial
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Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados
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Conhecimento em validação e monitoramento de modelos analíticos
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Experiência com machine learning aplicado ao negócio
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Interesse ou vivência com aplicações envolvendo agentes ou IA
Benefícios
Saúde e bem-estar
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Plano de saúde
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Plano odontológico
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Seguro de vida
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TotalPass
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Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
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Ginástica laboral
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Quick massage
Alimentação e rotina
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Vale alimentação
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Alimentação na empresa
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Frutas disponíveis diariamente
Reconhecimento e qualidade de vida
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Day Off
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Premiação anual
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Premiação trimestral
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Presente por tempo de empresa
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Cesta de Natal
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Empréstimo de equipamentos WAP
Facilidades
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Transporte fretado
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Desconto para aquisição de produtos
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Desconto em farmácias
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Empréstimo consignado após 1 ano de empresa
Desenvolvimento | People Conecta
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Bolsas de estudos
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Parcerias com universidades
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Escolas de idiomas
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Treinamentos internos
Jornada de trabalho
Modelo híbrido (1 dia remoto, demais dias presencial) — São José dos Pinhais
Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18
Venha fazer parte do nosso Time Legendário
