Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.
Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!
E o que nos torna especiais?
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Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
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Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
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Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
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Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.
Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.
Requisitos:
Como será o seu dia a dia?
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Apoiar os Cientistas de Dados no desenvolvimento dos modelos de Machine Learning, ao longo das diversas etapas do ciclo de vida do modelo como discovery, monitoramento e serving.
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Desenvolver consultas SQL e programas Python para captura e tratamento de dados.
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Desenvolver funções e notebooks utilizando SQL e Python, aplicando lógica de programação e conceitos de orientação a objetos.
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Desenvolver, manter e aprimorar o pipeline de deploy dos modelos..
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Garantir a integração, segurança e integridade dos dados utilizados no desenvolvimento de features.
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Desenvolver soluções robustas, escalavéis e de forma que executem os modelos corretamente, aderentes a arquitetura corporativa, para que as demais áreas do banco possam consumir.
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Executar testes unitários nos produtos de dados desenvolvidos antes do deploy em produção.
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Documentar projetos de dados em que atua de forma clara e concisa
O que eu preciso saber?
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SQL Intermediário (comandos DQL, DML e DDL).
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Captura de dados em arquivos, APIs e sites (web scrapping)
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Conhecimento de ETL.
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Git (push, pull, branches, merge, pull request, resolução de conflitos de código, code review).
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Lógica de programação
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Python Intermediário: Orientação a objetos, criação de bibliotecas, decorators.
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Spark.
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Metodologias e técnicas de testes.
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Containers (Docker).
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Databricks
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Airflow.
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Excel (Funções matemáticas, criação de gráfico e tabelas dinâmicas).
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Kafka / Event Hub.
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Banco de dados relacionais (ex: SQL Server).
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Banco de dados NOSQL (ex: MongoDB).
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Azure DevOps.
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MLFlow.
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Estilos arquiteturais Intermediário (DW, DM, Data Lake e Lakehouse).
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Cloud Computing: Azure
Vamos gostar se você tiver:
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Certificações Databricks e/ou Azure
Modelo de trabalho:
Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.
Colaboradores de Call Center: Presencial
Colaboradores de outras localidades: Remoto.
