Buscamos um(a) profissional para atuar na construção de produtos baseados em LLMs em ambiente produtivo, trabalhando em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI.
O profissional será responsável por transformar arquiteturas e definições técnicas em código robusto, testado, observável e pronto para produção, atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.
- Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Desenvolver agentes utilizando frameworks como LangGraph;
- Construir chatbots e copilots baseados em LLMs;
- Integrar soluções de orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
- Implementar recursos como:
- Function Calling;
- Memória para agentes;
- Orquestração de agentes;
- Integração com múltiplos modelos de linguagem.
- Desenvolver soluções full-stack utilizando:
- Python;
- .NET/C#;
- React/TypeScript;
- Construir APIs robustas com suporte a:
- Streaming;
- Processamento assíncrono;
- Integrações entre sistemas;
- Aplicar padrões de resiliência, como:
- Circuit Breaker;
- Retry;
- Timeout;
- Atuar em soluções distribuídas e escaláveis.
- Desenvolver e executar testes automatizados;
- Implementar avaliações de qualidade de LLMs (LLM Evals);
- Apoiar testes de regressão de modelos e prompts;
- Implementar observabilidade de soluções de IA;
- Monitorar indicadores como:
- Consumo de tokens;
- Latência;
- Custos de inferência;
- Atuar na identificação e resolução de problemas em produção.
- Participar de Code Reviews;
- Contribuir para ADRs (Architecture Decision Records);
- Apoiar a construção de POCs e MVPs;
- Elaborar documentação técnica;
- Trabalhar em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI e demais times técnicos.
- Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
- Experiência mínima de 1 ano trabalhando com LLMs em soluções além de POCs;
- Experiência prática com:
- LangChain;
- LangGraph;
- Implementação de soluções RAG;
- Conhecimento em Python;
- Experiência com pelo menos uma das tecnologias:
- .NET/C#;
- React/TypeScript;
- Experiência em desenvolvimento full-stack;
- Conhecimento em APIs REST;
- Experiência com mensageria e processamento assíncrono;
- Noções de sistemas distribuídos;
- Experiência com pelo menos um provedor de nuvem:
- Experiência com CI/CD;
- Conhecimento em Docker;
- Experiência com pelo menos um provedor de LLM:
- Azure OpenAI;
- Amazon Bedrock;
- Vertex AI/Gemini;
- Claude;
- Conhecimento de Prompt Engineering aplicado;
- Experiência com Git;
- Vivência em times ágeis.
- Experiência com bancos de dados vetoriais, como:
- pgvector;
- Pinecone;
- Azure AI Search;
- Conhecimento em arquiteturas multiagente;
- Experiência com:
- CrewAI;
- AutoGen;
- Semantic Kernel;
- Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
- Experiência com observabilidade de LLMs:
- Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs:
- Experiência com:
- Guardrails;
- Proteção e tratamento de PII;
- Conhecimento em Kubernetes;
- Certificações em Cloud;
- Inglês avançado ou fluente, com boa conversação.
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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
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