2 melhores vagas de data engineer para são josé sc (Contratando agora!)

Data & AI Engineer (Generalista)
VTurb —Florianópolis, SC
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Escritório
- SQL
- Machine Learning
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Há 12 dias
Consultor de Serviços - Chapecó/SC
Otis —Florianópolis, SC
- Tempo integral
- Vendas
- Graduação
- Liderança

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Data & AI Engineer (Generalista)

VTurb
Florianópolis, SC

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Tempo integral
Há 12 dias

Benefícios

Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Vale-alimentação
Auxílio-combustível

Qualificações

Power BI
Modelagem de Dados
NumPy
Git
SQL
Pandas
Garantia de qualidade
Docker
Machine Learning
NLP
APIs
ETL
Análise Preditiva
Visualização de Dados
Redshift
SaaS
Inteligência artificial
Python

Descrição completa da vaga

Você é bom com dados. Melhor ainda com IA. E provavelmente está num lugar onde nenhuma das duas coisas é levada a sério o suficiente.

Aqui é diferente.

O VTurb é a plataforma de vídeo de performance líder no Brasil, com milhares de vídeos rodando em produção, dados proprietários que nenhum modelo externo tem acesso, e uma obsessão real com o que move o ponteiro.

Estamos procurando um Data & AI Engineer para ser o dono de tudo que envolve dados e inteligência artificial no produto.

Responsabilidades:

Projetar e implementar pipelines de dados automatizados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes (player, transcrições, métricas de conversão, etc).
Estruturar e manter um data warehouse limpo e bem documentado (ex: BigQuery, Snowflake ou Redshift).
Criar datasets e APIs que possam ser usados por LLMs e modelos internos.
Prototipar aplicações de AI usando LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral) para gerar headlines, CTAs, mini-hooks e autoplays.
Explorar e aplicar modelos preditivos leves (regressões, clustering, embeddings) para entender e prever padrões de conversão.
Construir e manter sistemas de RAG: ingestão, chunking, embeddings, indexação e recuperação.
Projetar e colocar em produção workflows agênticos — sistemas LLM multi-etapa com tool use, orquestração, self-reflection e lógica de escalonamento.
Fazer prompt engineering de forma sistemática e versionada, iterando com base em métricas.
Construir frameworks de avaliação (evals) para outputs de LLMs: medir acurácia, criar suites de teste, evitar regressões e estabelecer gates de qualidade.
Implementar observabilidade de IA em produção: custo por chamada, latência, taxa de erro e qualidade de output.
Monitorar performance dos pipelines e qualidade dos dados.
Trabalhar em estreita colaboração com o CTO e o PM para definir prioridades, medir impacto e garantir resultados tangíveis.

Qualificações:

Sólida experiência em Python, SQL e manipulação de dados (Pandas, NumPy, etc.).
Experiência prática com ETL/ELT pipelines e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster ou similares).
Conhecimento de modelagem de dados e bancos analíticos (BigQuery, Snowflake, Postgres).
Experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), embeddings e técnicas básicas de NLP.
Entendimento de conceitos de Machine Learning tradicional (scikit-learn, regressões, clustering).
Experiência construindo pipelines de RAG (vector stores, estratégias de retrieval, chunking).
Experiência projetando workflows agênticos / tool use (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou na mão).
Capacidade de medir e garantir qualidade de IA: evals, testes de regressão de prompts/modelos, gates de acurácia.
Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, Docker, CI/CD básico).
Perfil hands-on, com forte senso de ownership, curiosidade e foco em resultado real.

Diferenciais:

Experiência prévia em startups ou times pequenos, com autonomia para tocar projetos ponta a ponta.
Familiaridade com frameworks de AI modernos (LangChain, LlamaIndex, etc.).
Experiência com análise preditiva e modelagem aplicada a dados de marketing ou produto.
Experiência em integrações com plataformas SaaS ou dados de vídeo.
Experiência com visualização de dados (Metabase, Looker, Power BI).
Familiaridade com fine-tuning / adaptação de modelos e trade-offs custo × qualidade × latência.
Interesse em produtividade de engenharia com IA / práticas AI-native.

Benefícios:

Remuneração: PJ, com valor a combinar com base no nível de experiência.
Plano de Saúde (sem co-participação).
Plano Odontológico (sem co-participação).
Gympass (Wellhub).
Férias remuneradas: 15 dias úteis por ano (equivalente a 3 semanas), com planejamento prévio junto ao time.
Day Off no Aniversário.
Vale Alimentação Flexível (R$ 700).
Local: híbrido, com presença em nosso escritório de Florianópolis – SC, no Passeio Primavera (SC-401), 2 vezes por semana (terças e sextas). Estamos localizados no polo de inovação da cidade e valorizamos esses momentos de contato presencial para colaboração, brainstorming e fortalecimento de equipe.
Apoio ao deslocamento para modelo híbrido
Incentivamos a presença no escritório com um modelo de apoio ao transporte:
1 ida por semana com Uber pago pela empresa.
Auxílio adicional por km nos dias presenciais extras (até R$ 1,60/km).
R$ 35,00/dia de VR adicional para cada dia no escritório.
Período: essa é uma vaga integral. Não esperamos que você pegue qualquer trabalho por fora.

Benefícios:

Assistência médica
Assistência odontológica
Auxílio-combustível
Vale-alimentação
Vale-refeição

Local do trabalho: Remoto híbrido para Florianópolis, SC

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