A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.
Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.
Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.
Faça parte dessa jornada de evolução incrível.
Responsabilidades e atribuições
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Apoiar o desenvolvimento de soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Contribuir na criação, treino, ajuste de modelos e fine tuning para extração de dados não estruturados de documentos complexos.
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Construir o futuro da IA Agêntica: Auxiliar na orquestração de fluxos de trabalho utilizando frameworks como LangGraph, n8n, entre outros, conectando a extração de documentos a esteiras de aprovação e formalização.
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Transformar dados em produtos: Aplicar técnicas estatísticas e de análise de dados sobre a base estruturada pelos nossos IDPs, ajudando a identificar padrões e insights que se tornarão novos produtos de IA para nossos clientes.
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Colaborar com o time técnico, de produto e comercial: Trabalhar lado a lado com a Liderança Técnica, Engenharia de Dados, Product Managers e o time de Front-end, avaliando, apoiando e melhorando a transição de provas de conceito (PoCs) para soluções em produção.
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Garantir a qualidade e monitoramento: Ajudar a avaliar as respostas dos modelos (LLMs, RAGs e clássicos), testar prompts e documentar processos, garantindo que as soluções sejam precisas e escaláveis.
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Aprender e inovar: Manter-se atualizado(a) com o estado da arte em IA Generativa, trazendo curiosidade, ideias e proatividade para resolver gargalos da nossa esteira de documentos.
Requisitos e qualificações
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Graduação concluída ou na reta final em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas.
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Compreensão clara de estatística e lógica de programação (saber o porquê de usar uma técnica, e não apenas importar uma biblioteca).
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Domínio de Python voltado para manipulação de dados e consumo de APIs.
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Conhecimento prático em SQL para extração, cruzamento e análise de dados em bancos relacionais.
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Fome de aprendizado, resiliência para lidar com erros em experimentações e excelente comunicação para pedir ajuda, tirar dúvidas e expor ideias de forma clara.
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Fluência em ferramentas de IA: Uso no dia a dia de ferramentas como ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot para acelerar o próprio fluxo de desenvolvimento e estudo.
Hard Skills
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Programação e Análise: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL (queries complexas e estruturação de bases).
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IA Generativa e LLMs: Noções sólidas de Prompt Engineering e compreensão teórica/prática de como funcionam LLMs (OpenAI, Anthropic) e a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional: Entendimento básico dos conceitos por trás de extração de texto e classificação de documentos.
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Estatística Aplicada: Capacidade de olhar para um grande volume de dados estruturados e aplicar análises multivariadas ou testes de hipóteses para extrair valor de negócio.
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Lógica de Orquestração: Entendimento de como APIs se comunicam e lógica de fluxos baseados em grafos ou nós (preparação para atuar com Agentes).
Diferenciais
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Conhecimento de Negócio: Familiaridade com a esteira de concessão de crédito, análise de risco, formalização e/ou esteiras do agronegócio. Entender a dor do cliente na burocracia documental é um baita diferencial.
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Experiência prévia com Agentes: Ter estudado, feito cursos ou construído projetos pessoais envolvendo LangGraph (nosso queridinho para robustez), LangChain, AutoGen, n8n ou similares.
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Contato prévio com IDP/OCR: Ter conhecimento e/ou projetos pessoais com extração de dados usando Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer ou bibliotecas similares de processamento de PDFs.
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Portfólio Ativo: Ter um GitHub estruturado, publicações no Kaggle ou artigos técnicos (Medium/Substack).
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Noções de Cloud e DevOps: Conhecimento básico em ambientes em nuvem (AWS ou GCP) e conteinerização (Docker).
Informações adicionais
Vantagens:
Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:
Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.
Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.
Seguro de vida para garantir tranquilidade.
Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.
Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.
Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento.
Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental!
Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.
Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.
Baby Cash quando a família cresce.
Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.
Horário: 44 horas semanais
Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis!
Modelo de trabalho: 100% remoto
Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.
Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.
