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Arquiteto(a) Especialista em Inteligência Artificial (IA)
Brivia —Remoto
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
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Profissional Especialista em Engenharia de Dados
Radix Engenharia e Software —Remoto
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- Ciência da Computação
- Azure
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O(a) candidato(a) ideal possui experiência sólida em Databricks, Apache Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables, modelagem…
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Arquiteto(a) Especialista em Inteligência Artificial (IA)

Brivia -
Remoto

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Detalhes da vaga

Autônomo / PJ

Qualificações

TensorFlow
Estatística
Ciência da Computação
Azure
Ciência da Computação
Data Lake
PyTorch
Certificação AWS
Microservices
AWS
Graduação
Machine Learning
Sistemas distribuídos
Deep learning
NLP
APIs
Escalabilidade
Data science
Inteligência artificial
Data warehouse
Python
Pós-Graduação

Descrição completa da vaga

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Requisitos:

Atuar como referência técnica na definição, evolução e governança da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial.
Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e Analytics Avançado.
Validar arquiteturas de IA para soluções que serão implantadas em ambiente corporativo.
Liderar decisões relacionadas a plataformas, frameworks, ferramentas e padrões tecnológicos de IA.
Definir e sustentar práticas de governança, segurança, compliance e qualidade para iniciativas de IA.
Apoiar times multidisciplinares de Engenharia, Dados e Desenvolvimento na implementação de soluções.
Avaliar tendências, tecnologias emergentes e oportunidades de inovação em Inteligência Artificial.
Definir padrões de monitoramento, observabilidade, performance e ciclo de vida dos modelos.
Apoiar iniciativas estratégicas envolvendo automação, copilots corporativos, analytics avançado e ganho de eficiência operacional.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Arquitetura de Soluções ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.

Requisitos Técnicos:

Experiência sólida com Machine Learning e Deep Learning.
Vivência prática com IA Generativa (LLMs, NLP, copilots e agentes inteligentes).
Conhecimento avançado em arquitetura de sistemas distribuídos e arquitetura de dados.
Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e plataformas de dados modernas.
Experiência com APIs, microsserviços e integração de sistemas.
Domínio de Python e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch ou similares.
Experiência com plataformas de IA como Azure AI Services, Azure OpenAI, OpenAI ou equivalentes.
Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo deploy, versionamento, monitoramento e governança de modelos.

Diferenciais:

Experiência na implantação e escalabilidade de soluções de IA em ambientes corporativos complexos.
Vivência em programas de transformação digital com uso intensivo de Inteligência Artificial.
Conhecimento em governança de IA, ética aplicada, LGPD e gestão de riscos.
Experiência com ferramentas de copilots corporativos e assistentes inteligentes.
Certificações em Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer ou similares.
Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos e ecossistemas de IA Generativa.
Conhecimento em observabilidade, monitoramento de modelos e FinOps para ambientes de IA.

Informações Adicionais:

Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
Equipamento próprio.
Modelo de trabalho: Remoto.
Profissionais da Grande São Paulo deverão ter disponibilidade para atuação presencial 1 vez por semana no escritório do Cliente.
Profissionais de outras localidades poderão atuar 100% remoto.
Início previsto: Junho/2026.
Projeto com duração estimada de 12 meses.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!

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