Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro.
Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.
Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!
Responsabilidades e atribuições
Seu Papel como Protagonista da Transformação:
Estamos em busca de um Full Stack Data Scientist para integrar nossa equipe de dados. Você será responsável por todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados voltados para Detecção de Fraude Cibernética e Prevenção à Lavagem de Dinheiro, desde a exploração e modelagem até a implantação e manutenção de soluções de ML em produção.
Ciência de Dados e Modelagem
Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro
Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de
segurança financeira
Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets
Evitar data leakage na separação e validação de datasets
Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos
Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch)
Engenharia de Dados
Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive) processando grandes volumes
Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução
Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)
Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados
Machine Learning Engineering
Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy)
Containerizar aplicações com Docker
Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes
Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções
Monitoramento e Manutenção
Monitorar performance dos modelos em produção
Detectar e corrigir data drift e concept drift
Configurar alertas e dashboards de métricas (Grafana ou similares)
Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos
Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória
Inovação
Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML
Contribuir com boas práticas e documentação técnica
Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning
Requisitos e qualificações
O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:
Experiência:
5+ anos em desenvolvimento de software
3+ anos em Data Science e/ou Machine Learning Engineering
Matemática e Estatística:
Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade
Machine Learning:
Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias
Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação
Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch
Dados:
Manipulação com Numpy e Pandas
Dados não-estruturados (JSON, imagens)
Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts)
Bancos de Dados:
Experiência com SQL e bancos relacionais
NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)
Bancos distribuídos (Athena, Hive)
Otimização de queries
ORM em Python
Python:
Desenvolvimento robusto em Python
Git para versionamento
DVC para versionamento de dados e modelos
uv para gerenciamento de ambiente Python
Estruturas de dados, algoritmos e design patterns
Testes: pytest (unitários), Locust (carga)
Cloud e Infraestrutura (AWS):
S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS
Docker para containerização
Kubernetes para orquestração
Terraform (conceitos básicos)
GitLab CI/CD (conceitos básicos)
Diferenciais:
Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, Metaflow
Orquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável)
Feature Stores e Model Registry
Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira
NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL)
FastAPI para exposição de modelos como serviço
Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty)
Contribuições open source ou publicações técnicas
Perfil
Autonomia para projetos end-to-end
Comunicação clara (técnica e não-técnica)
Pensamento analítico e orientado a resultados
Proatividade e espírito inovador
Colaboração com equipes multidisciplinares
Interesse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeira
Informações adicionais
Sua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:
Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.
Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.
Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.
Na Topaz, vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.
