Position Summary
SOBRE A SAMSUNG E O SRBR
É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras!
E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo?
Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar.
Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos.
Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento.
Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;)
Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER
Role and Responsibilities
Responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco específico em Self-Supervised Learning (SSL), no contexto de saúde e bem-estar, aplicado a dispositivos vestíveis e todo o ecossistema Samsung. O especialista atuará na criação de frameworks e modelos que permitem o aprendizado eficiente de representações a partir de dados não rotulados, contribuindo para o avanço de soluções inovadoras em inteligência artificial.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
'- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços;
- Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para extrair representações de dados não rotulados, aplicáveis a séries temporais, assim como dados tabulares.
- Definir e executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando resultados com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (STEM, ciências biológicas, e ciências médicas) para integrar soluções de SSL em projetos de IA.
- Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;
- Acompanhar e reportar o progresso dos projetos, garantindo a entrega de resultados alinhados com os objetivos técnicos e comerciais.
- Mentoria e desenvolvimento técnico de pares, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina.
REQUISITOS
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, ou experiência similar compatível na indústria.
- Experiência na indústria com construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável);
- Inglês oral e escrito avançado;
COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:
- Proficiência em Self-Supervised Learning, incluindo experiência com Contrastive Learning e/ou Self-Distillation, assim como métodos baseados em reconstrução e agrupamento.
- Experiência em design e implementação de modelos de aprendizado profundo para extração de representações.
- Conhecimento avançado em probabilidade, estatística e projeto de experimentos.
- Habilidade em programação, principalmente proficiência em Python e PyTorch.
- Capacidade de treinar modelos em grandes volumes de informação, utilizando técnicas de aprendizado distribuído e otimização de recursos computacionais.
- Desejável ter experiência em otimização de modelos para dispositivos com restrição de recursos.
- Experiência com ambientes de big data e processamento distribuído.
- Publicação acadêmica e participação em conferências sobre aprendizado de máquina e IA.
Local: Campinas, SP.
Skills and Qualifications
NOSSOS BENEFÍCIOS
O bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, por isso oferecemos o SRBR Health, um programa com várias ações focadas na saúde física e mental dos colaboradores. Temos sessões de massagem, relaxamento e alongamento, oferecemos acesso à plataforma Zenklub, serviço de atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach e o Wellhub (antigo Gympass), um programa completo de bem-estar físico, mental e nutricional.
- Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado.
- Valorizamos a conexão familiar, por isso as licenças parentais por aqui são estendidas. Licença-maternidade (6 meses) e paternidade (20 dias), além de auxílio creche para cada filho com idade até 24 meses.
- Temos a Sala Materna, um espaço de apoio à amamentação, para as mamães lactantes realizarem a retirada e estocagem de leite materno, durante o expediente.
- Horário flexível.
- Vale refeição.
- Plano de saúde (extensível aos dependentes legais).
- Plano odontológico (extensível aos dependentes legais).
- Seguro de vida.
- Vale transporte ou fretado.
- Auxílio combustível (pode ser usado em outros serviços).
- Celular corporativo.
- PLR anual.
- Bônus anual, com base na performance.
- Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung.
- Oferecemos 4 horas semanais para dedicação exclusiva a mestrado e doutorado.
- Temos uma plataforma de desenvolvimento e aprendizagem, o Samsung U, com acesso a milhares de cursos online totalmente gratuitos.
- Um ambiente de trabalho que estimula a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre os times.
DIVERSIDADE, INCLUSÃO E EQUIDADE
Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.
As informações confidenciais e proprietárias obtidas por você durante seu histórico de emprego em outras empresas devem ser mantidas como tal (confidenciais e proprietárias) durante todo o processo de seleção, não podendo, em hipótese alguma, ser abertas ou compartilhadas com os entrevistadores.
