12 melhores vagas de python para brasília, df (Contratando agora!)

Data Scientist Senior - Presencial Brasília
Keyrus Brazil —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Candidatura rápida
Há 11 dias
Analista de Defesa Cibernética Sênior
CENTRO COOPERATIVO SICOOB —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Ciência da Computação
- Azure
- Gestão
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Coordenador de Hardware
ORION ENGENHARIA —Brasília, DF
- Azure
- C++
- Gestão de Equipe
Desenvolvedor Sênior
DATAEASY —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Oracle
- Gestão
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
Sr Sales Engineer
Thales —Brasília, DF
- Tempo integral
- Vendas
- DevOps
- Inglês
Especialista II – Política Monetária e Financiamento
Sistema Indústria - CNI SESI SENAI IEL - Departamento Nacional —Brasília, DF
- Tempo integral
- Doutorado
- Inglês
- Escritório
- Vale-transporte
- Assistência médica
Analista de Segurança Cibernética I
Grupo NTSEC —Brasília, DF
- Inglês
- Construção Civil
- Habilidade de Comunicação
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Consultor/ Especialista da Solução
LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA —Brasília, DF
- Ciência da Computação
- Banco de Dados
- SQL
Candidatura rápida
Analista de Validação e Risco de Modelo Sênior
CENTRO COOPERATIVO SICOOB —Brasília, DF
- De segunda à sexta-feira
- Inglês
- Graduação
- Machine Learning
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
ANALISTA DE GESTÃO DE DADOS COOPERATIVAS
Sistema OCB - OCB - Sescoop - CNCoop —Brasília, DF
- R$ 14.192,07 por mês
- De segunda à sexta-feira
- SQL
- Graduação
- Liderança
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
3 h
Desenvolvedor(a) Back-end — Pleno, Sênior e Especialista
Accenture —Brasília, DF
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Azure
- Gestão
- DevOps
- Assistência médica
- Assistência odontológica
1 h
Sales Lead (Líder de Vendas) - Brasília/DF (Hybrid) New
Clara —Brasília, DF
- Bar
- Vendas
- Inglês
2 h

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Analista de Defesa Cibernética Sênior
CENTRO COOPERATIVO SICOOB —Brasília, DF
Experiência em troubleshooting, automação, monitoramento e resposta a incidentes de rede. Experiência com soluções de segurança de rede de fabricantes como…
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Data Scientist Senior - Presencial Brasília

Keyrus Brazil
Brasília, DF

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Detalhes da vaga

Há 11 dias

Qualificações

CI/CD
Estatística
Ciência da Computação
Azure
Ciência da Computação
NumPy
Certificação AWS
E-Commerce
SQL
Pandas
Graduação
Machine Learning
Continuous integration
Habilidade de Comunicação
Python

Descrição completa da vaga

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todas as pessoas a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar presencialmente em Brasília, contribuindo com a concepção e entrega de soluções analíticas avançadas que gerem impacto direto no negócio. A pessoa nesta posição trabalhará com equipes multidisciplinares para transformar dados em modelos preditivos, análises prescritivas e produtos de dados escaláveis.

Procuramos alguém com forte embasamento estatístico, domínio de técnicas de machine learning, experiência em engenharia de dados e boa capacidade de comunicação para traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas.

Principais responsabilidades

Desenvolver, validar e operacionalizar modelos de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, recomendações) para aplicações de negócio.
Construir pipelines de dados e modelos reprodutíveis, garantindo qualidade, performance e monitoramento em produção.
Realizar exploração de dados, feature engineering e seleção de variáveis com foco em robustez e interpretabilidade.
Conduzir experimentos e testes (A/B testing, uplift, validações cruzadas) para mensurar impacto e otimizar soluções.
Colaborar com times de Engenharia, Produto e Negócio para entender requisitos, priorizar entregas e incorporar feedbacks.
Documentar soluções, produzir relatórios e apresentações executivas utilizando técnicas de data storytelling.
Garantir boas práticas de governança de dados, privacidade e compliance nas entregas analíticas.
Mentorar profissionais juniores e promover transferência de conhecimento dentro do time.

Requisitos obrigatórios

Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência sólida (sênior) em projetos de Data Science aplicados a problemas de negócio.
Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, etc.).
Conhecimento avançado de SQL para manipulação e extração de dados em bancos relacionais e warehouses.
Experiência com plataformas de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similar).
Vivência com versionamento de modelos, CI/CD para ML e deployment de modelos em produção.
Boa compreensão de métodos estatísticos, inferência, testes de hipótese e validação de modelos.
Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não técnicos.
Experiência com PySpark e otimização de jobs em clusters.

Diferenciais

Conhecimento em MLOps, ferramentas como MLflow, Kubeflow ou similares.
Experiência em análises de LTV, segmentação de clientes (RFV, clusterização) e modelos de churn.
Familiaridade com Cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços gerenciados de dados e ML.
Experiência prévia em varejo, e-commerce, finanças ou marketing.
Publicações, projetos open source ou participação em competições (Kaggle) serão valorizados.

Nossa missão é auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!

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