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Senior Data Scientist (Success Manager)
Addvisor —Campinas, SP
- Ciência da Computação
- Gestão
- Ciência da Computação
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Fullstack Sr
Addvisor —Campinas, SP
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- Inglês
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Senior Data Scientist (Success Manager)

Addvisor
Campinas, SP

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Há 6 dias

Qualificações

Estatística
Ciência da Computação
Gestão
Ciência da Computação
NumPy
Análise de Dados
Inglês
Mestrado
SQL
Pandas
Gestão de Projetos
Habilidades de Apresentação
Graduação
Machine Learning
Data science
Habilidade de Comunicação
Python

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um(a) Senior Data Scientist / Data Analyst altamente qualificado(a) e motivado(a), com forte expertise em análise de dados, geração de insights, estatística e um sólido entendimento de algoritmos de Machine Learning.

Nesta posição estratégica, você atuará em parceria direta com stakeholders seniores, cientistas de dados e engenheiros de software, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas acionáveis, impulsionando decisões baseadas em dados e gerando impacto real para o negócio.

Principais Responsabilidades
Atuar como referência técnica em análises avançadas, explorando grandes volumes de dados complexos para gerar insights estratégicos e recomendações claras.
Colaborar com stakeholders para compreender desafios de negócio e transformá-los em estratégias analíticas e modelos de dados eficazes.
Extrair, analisar e interpretar outputs de modelos, logs e metadados, apoiando a avaliação de performance, monitoramento e troubleshooting.
Aplicar conhecimento em modelos e algoritmos de Machine Learning para casos de uso reais, garantindo qualidade, robustez e aplicabilidade.
Utilizar métodos estatísticos avançados para hipóteses, regressões, inferência e modelagem estatística.
Desenvolver análises, automações e modelos utilizando Python.
Consultar, agrupar e manipular grandes bases de dados utilizando SQL e conceitos de data warehouses.
Criar visualizações e apresentações executivas claras e impactantes, traduzindo resultados técnicos em narrativas acessíveis para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos:

Idiomas
Inglês e Português avançados (oral e escrito).
Estatística & Análise
Forte base em probabilidade, testes de hipótese, regressão, desenho experimental e modelagem estatística.
Alta capacidade analítica para transformar dados em insights acionáveis.
Machine Learning
Bom entendimento de algoritmos supervisionados e não supervisionados, aplicados a problemas reais de negócio.
Programação & Dados
Proficiência em Python, com uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e bibliotecas de Machine Learning.
Sólidos conhecimentos em SQL para análise de grandes volumes de dados.
Experiência com Excel avançado para manipulação e análise de dados complexos.
Visualização & Comunicação
Habilidade na construção de dashboards, gráficos e apresentações executivas, com foco em clareza, impacto e storytelling com dados.
Soft Skills
Alto nível de autonomia e senso de dono, conduzindo iniciativas analíticas de ponta a ponta.
Fortes habilidades de gestão de projetos, incluindo planejamento, priorização, estimativas e execução.
Comunicação clara e eficaz, com capacidade de traduzir temas técnicos complexos para diferentes públicos.
Perfil colaborativo, com facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

Qualificações Desejáveis
Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas (aberto a outras formações com experiência relevante).
5 a 7 anos ou mais de experiência prática em projetos de Data Science ou Analytics.

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