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Desenvolvedor Full Stack Pl./Sr.
Always on Digital —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Banco de Dados
- SQL
- Machine Learning
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Há 1 dia
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Cadmus —São Paulo, SP
- Home Office
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- Graduação
- Assistência médica
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Desenvolvedor Full Stack Pleno
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- Home Office
- Banco de Dados
- AWS
- Melhoria Contínua
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- Assistência médica
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4 h
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Candidatura rápida
4 h

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Vagas de Devops Junior para Remoto

Desenvolvedor Full Stack Pl./Sr.

Always on Digital
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Tempo integral
Há 1 dia

Qualificações

CI/CD
Autenticação
Modelagem de Dados
CSS
React
Desenvolvimento Full Stack
Git
Banco de Dados
Microservices
SQL
Docker
Machine Learning
JavaScript
PostgreSQL
Terraform
Continuous integration
Redis
REST
DNS
GitHub
APIs
Kafka
HTTPS
SaaS
Inteligência artificial
Python
Software architecture
NGINX
HTML

Descrição completa da vaga

Description:

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento e evolução de uma plataforma SaaS. O profissional será responsável por soluções de ponta a ponta, participando de decisões técnicas, arquitetura, desenvolvimento, infraestrutura, qualidade e operação do produto.

Esperamos alguém com domínio avançado de backend e frontend, forte capacidade de resolução de problemas e experiência no uso de agentes de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.

Vaga: Desenvolvedor Full Stack Python Pl./Sr

Perfil: Técnico/Especialista

Modelo de trabalho: Híbrido

Regime: CLT ou PJ

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter funcionalidades completas, envolvendo backend, frontend, banco de dados e infraestrutura.
Criar APIs, serviços e integrações utilizando Python.
Desenvolver interfaces web modernas, responsivas e reutilizáveis.
Participar de decisões arquiteturais e da evolução técnica da plataforma.
Criar e manter testes automatizados.
Investigar bugs, incidentes, gargalos de desempenho e problemas em produção.
Trabalhar com Docker, Kubernetes, Linux e pipelines de CI/CD.
Monitorar aplicações por meio de logs, métricas, traces e alertas.
Realizar revisões de código e apoiar tecnicamente a equipe.
Utilizar agentes de IA para planejamento, desenvolvimento, investigação, testes, documentação, refatoração e automação de tarefas.

Inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento:

O profissional deverá ser altamente capacitado no uso de agentes de IA para engenharia de software, sabendo utilizá-los para compreender bases de código, planejar implementações, resolver problemas, gerar e revisar código, criar testes, analisar logs, produzir documentação e acelerar o ciclo de desenvolvimento.

Não buscamos alguém que apenas copie códigos gerados por IA. Esperamos capacidade de fornecer contexto adequado aos agentes, estruturar tarefas, supervisionar execuções e validar criticamente todas as alterações produzidas.

Requirements:

O que buscamos?

Engenharia de contexto e elaboração de instruções para agentes.
Agentes com acesso a código, terminal, testes e ferramentas externas.
APIs de modelos de linguagem, tool calling, RAG e fluxos multiagentes.
Validação de código gerado por IA.
Segurança, privacidade e proteção de dados no uso dessas ferramentas.
Identificação de erros, vulnerabilidades, alucinações e decisões técnicas inadequadas.
Domínio avançado de Python.
Experiência com FastAPI ou frameworks equivalentes.
Experiência com APIs REST, autenticação, autorização e integrações externas.
Conhecimento avançado de JavaScript e TypeScript.
Experiência sólida com React, preferencialmente utilizando Next.js.
Domínio de HTML, CSS, componentização e desenvolvimento responsivo.
Experiência com PostgreSQL, SQL, modelagem de dados, índices e otimização de consultas.
Conhecimento de Redis, filas e processamento assíncrono.
Domínio de Git, testes automatizados, boas práticas de código e arquitetura de software.
Experiência prática com Docker e Docker Compose.
Domínio de Linux, terminal, permissões, processos, logs, redes, DNS, HTTP, HTTPS e Nginx.
Experiência com CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions, observabilidade e ambientes em nuvem.
Conhecimento de bibliotecas amplamente utilizadas nos ecossistemas Python e JavaScript.

Diferenciais

Conhecimento sólido de Kubernetes, incluindo deployments, services, ingress, secrets, probes e escalabilidade.
Experiência com arquitetura SaaS multi-tenant.
Conhecimento de microsserviços e arquitetura orientada a eventos.
Experiência com Celery, Kafka, RabbitMQ, SQS ou tecnologias equivalentes.
Conhecimento de Terraform e Helm.
Experiência com sistemas de pagamento, assinaturas ou cobrança recorrente.
Experiência na criação de agentes de IA, copilotos internos ou automações inteligentes.
Conhecimento de aplicações de inteligência artificial e machine learning.

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