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Profissional de Engenharia de Dados Sênior
Radix Engenharia e Software —Remoto
- Home Office
- Manutenção
- Inglês
- Escritório
- Assistência médica
- Assistência odontológica
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Profissional de Engenharia de Dados Sênior

Radix Engenharia e Software -
Remoto

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Há 5 dias

Benefícios

Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Trabalho remoto
Auxílio-creche

Qualificações

DataStage
Power BI
Modelagem de Dados
SAP HANA
Relational databases
Estrutura de Dados
Alteryx
Manutenção
Git
Inglês
Tableau
Banco de Dados
SQL
Melhoria Contínua
PostgreSQL
SDKs
APIs
ETL
Redshift
Python

Descrição completa da vaga

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Engenharia de Dados Sênior, você vai:

Desenvolver, mapear e manter modelos de dados robustos, escaláveis e bem documentados, conectando fontes estruturadas, semiestruturadas, não estruturadas e séries temporais.
Apoiar a definição de modelos semânticos, ontologias e estruturas de relacionamento entre entidades de negócio, ativos, eventos, documentos, indicadores e demais domínios de informação.
Estruturar e otimizar camadas de disponibilização de dados para consumo por aplicações digitais, APIs, serviços backend, mecanismos de busca, dashboards, modelos analíticos e componentes de IA.
Construir, manter e evoluir pipelines de dados ETL/ELT, garantindo extração, transformação, saneamento, validação e disponibilidade dos dados para diferentes casos de uso.
Atuar com análise, tuning e refatoração de queries complexas, buscando reduzir tempo de processamento, melhorar performance e otimizar consumo de recursos em ambientes analíticos de grande volume.
Realizar mapeamento de dados entre sistemas de origem e modelos de consumo, garantindo aderência às regras de negócio, qualidade, consistência e rastreabilidade das informações.
Apoiar a criação de data schemas e estruturas físicas/lógicas para implementação dos modelos em bancos de dados, data warehouses, data lakes, plataformas de dados ou camadas de consumo analítico.
Trabalhar com dados corporativos, operacionais e/ou industriais, incluindo, quando aplicável, dados de ativos, eventos, históricos, indicadores e séries temporais.
Colaborar com Business Analysts, Data Engineers, Tech Leads, Desenvolvedores, Product Owners e especialistas de IA para traduzir requisitos funcionais e técnicos em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.
Garantir boas práticas de governança técnica, data lineage, documentação, versionamento e qualidade dos dados ao longo de toda a esteira, da origem ao consumo.
Atuar de forma proativa na identificação e remoção de gargalos técnicos relacionados a dados, integrações, consultas, modelagem, performance e disponibilização de informações.
Contribuir para a evolução da maturidade de dados dos projetos, propondo padrões, boas práticas, automações e melhorias contínuas nas soluções entregues.

Para essa vaga, você deve ter:

Experiência sólida em análise, engenharia e modelagem de dados, com atuação prática em ambientes corporativos complexos.
Domínio de SQL avançado, incluindo construção de queries complexas, otimização de performance, tuning, análise de planos de execução e boas práticas para ambientes de grande volume.
Experiência com modelagem relacional, dimensional e/ou semântica, incluindo definição de entidades, relacionamentos, hierarquias, atributos, regras de negócio e estruturas de consumo.
Experiência prática na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, fluxos de transformação, saneamento e integração de dados.
Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para manipulação de dados, automações, integrações e análises avançadas.
Experiência com bancos de dados relacionais, ambientes analíticos em nuvem ou plataformas de dados corporativas.
Capacidade de mapear requisitos de negócio e processos operacionais complexos, traduzindo-os em modelos, schemas, queries, pipelines e estruturas de dados escaláveis.
Familiaridade com conceitos de APIs, SDKs e integração entre aplicações e camadas de dados.
Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados, validação, documentação, rastreabilidade e governança técnica.
Inglês avançado para conversação, leitura de documentação técnica e interação com stakeholders internacionais.
Perfil hands-on, analítico, colaborativo e orientado à entrega, com autonomia para atuar de ponta a ponta em problemas de dados.

É um diferencial se você tiver:

Experiência com produtos digitais baseados em busca, recomendação, exploração de dados, knowledge graphs ou contextualização de informações.
Vivência com plataformas de dados industriais, dados de sensores, séries temporais, ativos físicos, manutenção, operações ou ambientes OT/IT.
Conhecimento em ontologias, grafos de conhecimento, modelagem semântica ou estruturação de domínios complexos de informação.
Experiência com integração de dados SAP, sistemas corporativos, data warehouses, data lakes ou plataformas de DataOps.
Vivência com performance e otimização em ambientes como BigQuery, PostgreSQL, SAP HANA, Snowflake, Databricks, Redshift ou similares.
Experiência com ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow, dbt, Spark, DataStage, Alteryx, Knime ou equivalentes.
Conhecimento em ferramentas de visualização e self-service analytics, como Power BI, Tableau, Grafana ou Metabase, para prototipação e validação de análises.
Experiência com Git, versionamento de código analítico, CI/CD ou práticas de engenharia aplicadas a dados.
Vivência em times ágeis, trabalhando em conjunto com engenharia de software, produto, arquitetura, QA e áreas de negócio.
Experiência com governança de dados, data lineage, catalogação, regras de acesso e conformidade com boas práticas de segurança e privacidade.

Benefícios:

Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
Vale refeição / alimentação flexível
Auxílio home office
Day off (no mês do aniversário)
Wellhub (antigo Gympass)
Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
Apoio em saúde mental com a Wellz
Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
Parceria com empresa de coworkings no Brasil
Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
Médico consultor para acompanhamento de radixers
Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix
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