Desenhar, desenvolver e ser dono(a) dos modelos estatísticos, de otimização e Machine Learning que sustentam as funcionalidades da CatExpert.ai.
Criar e evoluir algoritmos para:
Otimização de sortimento
Geração e avaliação de planogramas
Recomendações de SKUs
Fair Share of Shelf, space elasticity e clusterização de lojas
Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis, explicáveis e alinhados aos indicadores de negócio (ex.: crescimento de receita, participação de categoria).
Agentic AI e Inteligência Artificial Generativa
Liderar a implementação de fluxos de Agentic AI, permitindo recomendações autônomas e multi-etapas.
Avaliar e integrar soluções baseadas em LLMs para geração de insights, explicações automáticas e interações em linguagem natural.
Acompanhar tendências e frameworks emergentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI), propondo aplicações práticas no produto.
Conexão entre dados e negócio
Atuar em parceria próxima com times globais de Category Management e mercado.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas bem estruturadas.
Validar resultados com stakeholders e iterar rapidamente para garantir impacto comercial.
Contribuir com visão crítica e conhecimento de CPG/FMCG, especialmente em contexto de varejo e categorias.
Influência e comunicação executiva
Apresentar metodologias, resultados e trade-offs de forma clara, visual e orientada a negócio para lideranças seniores.
Criar documentação metodológica acessível para públicos técnicos e não técnicos.
Representar a área de Analytics em fóruns estratégicos e comparações com ferramentas de mercado.
Gestão e desenvolvimento de pessoas
Liderar e desenvolver um time de 2 a 3 cientistas de dados.
Definir direcionamento técnico, revisar entregas e apoiar o crescimento profissional do time.
Disseminar boas práticas de modelagem, experimentação e qualidade de código.
Requisitos:
Ingles Avancado
Formação
Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas
ou
Graduação com sólida experiência em Analytics avançado / Data Science.
Experiência necessária
Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos analíticos em produção, em escala.
Vivência prévia em CPG, Varejo ou FMCG, com exposição a category management, trade marketing ou retail analytics.
Experiência atuando junto a áreas de negócio, traduzindo problemas e garantindo adoção das soluções.
Atuação em produtos de dados ou IA, não apenas modelos isolados.
Conhecimentos técnicos
Python avançado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, princípios de OOP).
Estatística e modelagem: regressões, modelos bayesianos, testes de hipóteses, design de experimentos.
Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Otimização: programação linear, inteira, métodos estocásticos e heurísticas.
Conceitos de Agentic AI, LLMs, RAG e MLOps.
SQL e manipulação de dados em larga escala.
Diferenciais
Experiência com ferramentas de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).
Conhecimento em planogramação, space planning ou shelf optimization.
Azure, Databricks, Spark, Docker ou CI/CD.
