Como Engenheiro de Dados Pleno você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados em Python, aplicando estratégias de extração e carga incremental em bancos relacionais de grande volume. No dia a dia, vai construir e evoluir modelos no dbt, escrever testes de qualidade e manter a documentação atualizada, além de ler, refatorar e otimizar queries SQL complexas para melhorar performance. Vai trabalhar com Docker e ambientes Linux, seguindo um fluxo de Git com Pull Requests e code review constante com o time. Conforme a necessidade do projeto, também poderá atuar na construção de extratores customizados ou uso de ferramentas como dlt, orquestração de pipelines com Dagster ou Airflow, cargas em bancos analíticos como ClickHouse, iniciativas de catálogo e governança de dados, projetos de migração de ambientes de BI e integrações com ERPs de mercado.
Requisitos:
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Python sólido para pipelines de dados (2+ anos)
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SQL avançado - leitura, refatoração e otimização de queries complexas
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dbt - experiência prática construindo modelos, testes e documentação
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Experiência com bancos relacionais de grande volume e estratégias de extração/carga incremental
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Docker e conforto com ambientes Linux
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Git e fluxo de trabalho com PR e code review
Diferenciais:
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Ferramentas de ingestão como dlt ou construção de extratores customizados
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Orquestradores (Dagster, Airflow)
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ClickHouse ou outros bancos analíticos
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Ferramentas de catálogo e governança de dados (ex: OpenMetadata)
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Experiência com migração de ambientes de BI
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Vivência com ERPs de mercado
Benefícios
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Dayoff de Aniversário;
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Plano de Saúde Unimed;
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Plano Odontológico Odontoprev;
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Mixtra;
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TotalPass;
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Seguro de Vida;
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Vale Alimentação;
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Auxílio Home Office.
