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24198 – Desenvolvedor Databricks Pleno Backend / Data Engineer
TOPMIND —São Paulo, SP
- Home Office
- Azure
- Inglês
- AWS
Business Analyst
Senior Sistemas —Blumenau, SC
- Vendas
- Melhoria Contínua
- Participação nos lucros
- Assistência médica
Há 6 dias
Técnico Sênior - Obras Civis
AFRY —Pouso Alegre, MG
- AutoCAD
- CAD
- Habilidade de Comunicação
Projetista de Tubulação Sênior
AFRY —Belo Horizonte, MG
- AutoCAD
- Escritório
- Habilidade de Comunicação
Técnico Sênior
AFRY —Pouso Alegre, MG
- AutoCAD
- CAD
- Habilidade de Comunicação
Back-End Engineer Python - Diversos benefícios
Caderno Nacional —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- Inglês
- Graduação
Há 1 dia
Analista de Dados Sênior
GFT Technologies SE —Barueri, SP
- AWS
- Liderança
- Python
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Há 6 dias
Projetista Tubulação Sênior
AFRY —Belo Horizonte, MG
- AutoCAD
- Escritório
- Habilidade de Comunicação
Senior Fullstack Software Engineer - Diversos benefícios
Caderno Nacional —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Inglês
- Melhoria Contínua
2 h

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24198 – Desenvolvedor Databricks Pleno Backend / Data Engineer

TOPMIND -
São Paulo, SP

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Detalhes da vaga

Qualificações

Azure
Data Lake
Kanban
Certificação AWS
Git
Inglês
Microservices
AWS
Garantia de qualidade
Scala
Scrum
APIs
Certificação Scrum Master
Python

Descrição completa da vaga

Backend, Data engineer, Databricks, Desenvolvedor, IT, Pelno, pleno, Senior, Sistemas da informação, Software, Tecnologia da informação, TI

Curte transformar dados em produto real e código limpo em escala? Esta vaga é para você.

Buscamos um Desenvolvedor Databricks Pleno com forte base em backend para atuar em uma stack moderna de dados, ajudando a construir pipelines robustos e APIs que suportam decisões estratégicas do negócio. Você fará parte de um time ágil, 100% remoto, com autonomia técnica e espaço para propor soluções.

Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks.

Construir e evoluir APIs e serviços backend (data-driven).

Modelar dados para consumo analítico e operacional.

Otimizar performance de jobs, queries e custos em nuvem.

Garantir qualidade, versionamento e governança dos dados.

Colaborar com squads de produto, dados e negócio.

Participar de code reviews e definição de boas práticas.

Requisitos:

✔ Experiência como Desenvolvedor Databricks, Data Engineer ou Backend focado em dados.

✔ Sólida experiência com Databricks (Spark, notebooks, jobs, Delta Lake).

✔ Domínio de Python ou Scala para processamento de dados.

✔ Vivência com desenvolvimento backend (APIs REST, microsserviços).

✔ Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) aplicada a dados.

✔ Boas práticas de versionamento (Git), testes e CI/CD.

✔ Inglês Avançado para conversação e interação em contexto global.

Diferenciais:

– Experiência com Azure Databricks e Azure Data Factory / Synapse.
– Conhecimento em arquitetura de dados (Lakehouse, Data Lake, DW).
– Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows).
– Atuação prévia em ambientes de alta escala e performance.
– Participação em times ágeis (Scrum, Kanban).

Idioma: Inglês

Modelo de Trabalho Remoto

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