Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados PL/Senior com experiência comprovada em projetos na plataforma Google Cloud Platform (GCP). Esta posição é fundamental para arquitetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade, segurança e governança dos dados em toda a jornada analítica.
Responsabilidades
Arquitetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em GCP.
Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados em toda a jornada analítica.
Implementar processos de ETL/ELT e ingestão de dados em tempo real e batch.
Aplicar práticas de DataOps, automação, testes em pipelines e monitoramento.
Trabalhar com infraestrutura como código (IaC), preferencialmente com Terraform.
Utilizar Git para controle de versionamento e implementar práticas de CI/CD para pipelines.
Requisitos
+3 anos de experiência com GCP.
Domínio de SQL avançado e Python para manipulação, transformação e orquestração.
Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery (otimização, particionamento, clustering), Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Composer / Apache Airflow.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
Familiaridade com políticas de governança, LGPD e segurança de dados.
Soft Skills: Comunicação clara, relatórios concisos, autogerenciamento e proatividade.
Diferenciais
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Conhecimentos em outras nuvens (Azure, AWS).
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Experiência com aplicações backend (Python, NodeJS).
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Certificações Professional GCP (Data Engineer, Architect, Developer) – Válidas.
Informações adicionais
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Localização: São Paulo – SP;
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Modelo de trabalho híbrido – 2x por semana Rio de Janeiro (Botafogo).
Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para: [email protected] com a pretensão salarial e mencionando no título “Engenheiro(a) de Dados Sênior”.
