Sobre a posição:
Buscamos um(a) Especialista de Dados para atuar na frente de pré-vendas e consultoria técnica, apoiando nossas áreas comerciais e de entrega na construção de soluções de dados. É um papel estratégico que exige capacidade de dialogar com gestores, diretores e C-level, traduzindo necessidades de negócio em propostas técnicas consistentes.
Principais Responsabilidades
1. Liderança Técnica e Consultiva em Pré-Vendas
\Engajamento Executivo: Liderar conversas de alto nível com clientes (Gerentes, Diretores e C-Level) para identificar dores de negócio, desafios e oportunidades estratégicas relacionadas a Dados, Analytics e Inteligência Artificial.
\Diagnóstico e Solução: Realizar um trabalho consultivo aprofundado, atuando como um especialista para mapear a maturidade de dados do cliente e propor soluções técnicas e arquitetônicas que gerem valor e resultados tangíveis.
\Desenvolvimento de Propostas de Valor: Criar e apresentar propostas técnicas e comerciais, demonstrando o ROI (Retorno sobre Investimento) e o impacto das soluções de dados.
\Articulação Técnica: Ser o elo entre o time comercial e as equipes de entrega, garantindo que as propostas técnicas estejam alinhadas com as capacidades da empresa e as expectativas do cliente.
2. Consultoria e Estratégia de Dados
\Design de Soluções: Desenhar a arquitetura de alto nível para projetos de Big Data, Data Warehousing, Data Lake, Governança de Dados e aplicações de Machine Learning/IA.
\Definição de Casos de Uso (Use Cases): Estruturar, priorizar e documentar casos de uso de dados que respondam aos objetivos de negócio do cliente, desde a captura até a geração de insights.
\Gestão do Conhecimento: Apoiar a criação de materiais de marketing e vendas, como templates de casos de sucesso, playbooks de ofertas e webinars técnicos, elevando o posicionamento da empresa no mercado de dados.
3. Mentoria e Capacitação Interna
\Atuar como SME (Subject Matter Expert) em Dados, fornecendo suporte técnico e mentoring para os times de Vendas e de Consultores Juniores.
\Manter-se atualizado(a) sobre as tendências do mercado (ex: Data Mesh, Data Fabric, Computação Quântica, Generative AI) para garantir que a empresa ofereça soluções de ponta.
Requisitos e Qualificações
\Formação Acadêmica: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada. Pós-graduação ou MBA é um diferencial.
\Experiência em Dados: Experiência sólida e comprovada (mínimo de X anos) na área de Dados, cobrindo aspectos de Arquitetura, Engenharia, Governança e/ou Ciência de Dados.
\Experiência em Pré-Vendas/Consultoria: Experiência significativa em funções de pré-vendas técnicas (Solution Architect, Sales Engineer, ou Consultoria Sênior), incluindo a interação direta com clientes.
\Senioridade e Comunicação: Capacidade comprovada de se comunicar de forma clara, persuasiva e técnica com audiências diversas, desde equipes técnicas até o nível executivo (C-Level).
\Conhecimento de Plataformas: Profundo conhecimento em pelo menos uma das principais plataformas de Cloud (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de Dados e IA.
Competências Comportamentais
\Pensamento Estratégico e Visão de Negócio: Habilidade para enxergar o cenário completo, alinhando a tecnologia de dados aos objetivos estratégicos do cliente.
\Proatividade e Empreendedorismo: Capacidade de identificar novas oportunidades de negócio e agir como um agente de mudança.
\Influência e Credibilidade: Sólida senioridade para construir confiança e credibilidade junto a executivos de alto escalão.
Benefícios MJV:
TotalPass\Wellhub;
Seguro de vida em grupo;
Vale Refeição/ Alimentação;
Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;
