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Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto
M2d Consultoria E Assessoria Em Informática E —Campinas, SP
- Turno de 8 horas
- Home Office
- Espanhol
- Ciência da Computação
- Azure
Candidatura rápida
3 h
Engenharia de Software back-end sênior - Python
Itaú Unibanco —São Paulo, SP
- DevOps
- SQL
- AWS
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Especialista de Dados (Pré-Vendas / Consultoria)
MJV Innovation —São Paulo, SP
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Candidatura rápida
GERENTE DE FINANÇAS DE OPERAÇÕES - SÃO BERNARDO DO CAMPO/SP
Otis —São Bernardo do Campo, SP
- Tempo integral
- Análise de Dados
- Inglês
- Graduação

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Addvisor —Campinas, SP
3 a 5 anos de experiência prática em Data Science, ML ou Applied AI. Mentalidade prática para escolher entre ML clássico e GenAI.
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2 h

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Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto

M2d Consultoria E Assessoria Em Informática E
Campinas, SP

Candidatura rápida

Detalhes da vaga

Há 3 horas

Qualificações

Estatística
Espanhol
Ciência da Computação
Azure
Data Lake
Certificação AWS
Inglês
MongoDB
.NET
SQL
Graduação
Redis
ETL
S3
Kafka
Data science
Inteligência artificial
Python

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto para integrar nosso time de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Kognit.

Buscamos profissionais apaixonados por inovação e tecnologia, com experiência em engenharia de dados, construção de pipelines e arquitetura de plataformas analíticas, capazes de transformar grandes volumes de dados em ativos confiáveis e escaláveis que gerem valor real para nossos clientes e negócios.

Se você gosta de construir soluções robustas que conectam dados, tecnologia e inteligência para impulsionar resultados, queremos conhecer você.

Principais Responsabilidades:

Modelar e implementar o Data Warehouse e o Data Lake em S3.
Implementar a Feature Store offline (SQL Server, point-in-time correctness) e online (Redis).
Desenvolver pipelines ETL/ELT com versionamento, lineage e testes de qualidade de dados.
Evoluir pipelines e dashboards analíticos existentes como ponto de partida do data lake.
Integrar arquitetura event-driven (Azure Service Bus / Kafka) para real-time features.
Apoiar os pipelines de MLOps (Azure ML, MLflow) junto aos ML Engineers.

Requisitos:

Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Inglês ou espanhol (cliente internacional).
SQL avançado, idealmente SQL Server
Python para pipelines de dados.
AWS — S3, RDS; noções de ECS/EC2 e Application Load Balancer.
Construção de pipelines ETL/ELT em produção, com testes de qualidade de dados e versionamento.
Boas práticas de data lineage, point-in-time correctness e particionamento.

Diferenciais:

Feature Store, Redis.
Arquitetura event-driven (Kafka / Azure Service Bus).
Azure (Azure ML, Azure Pipelines) e MLflow — ambiente híbrido AWS×Azure.
MongoDB / dados semi-estruturados.
Familiaridade com ecossistema .NET.

Benefícios:

- Prestador de serviços - PJ (Buscamos parceiros a longo prazo).

Trabalho Remoto.
Carga horária 8 horas por dia (168 mensal).
Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (Pagamento das horas positivas).
Remuneração variável após 4 meses de contrato.
Cartão Flexível: oferecemos um valor de alimentação de R$ 700,00 por mês (no cartão Flash).
Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; 21 dias entre 5 e 7 anos; e 30 dias a partir de 8 anos de contrato.
Sexta presente (1 dia de folga do Mês do aniversário).
Parceria com Wellhub.
Parceria com Open English.
Parceria com FIAP.
Parceria com clínicas e serviços de psicologia.

Quer entender como levamos inovação a empresas globais? Visite nosso site e explore nossos cases e soluções digitais.
https://www.kognit.com.br/

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