3 melhores vagas de data science para paraná (Contratando agora!)

Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning) - Curitiba/PR
BRF —Curitiba, PR
- Ciência da Computação
- Graduação
- Machine Learning
Há 3 dias
Analista de Dados Imobiliários I Júnior - Dados de Contratos Imobiliários I
CBRE —Curitiba, PR
- Tempo integral
- Inglês
- Escritório
- Microsoft Office
- Trabalho remoto
Há 1 dia
ASSISTENTE DE GESTÃO DE VENDAS E CONTRATOS I
UNIMED DO ESTADO DO PARANA - FEDERACAO ESTADUAL DAS COOPERATIVAS MEDICAS —Curitiba, PR
- Microsoft Excel
- Microsoft Office
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
Candidatura rápida
Há 3 dias

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Analista de Dados Imobiliários I Júnior - Dados de Contratos Imobiliários I
CBRE —Curitiba, PR
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Há 1 dia

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Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning) - Curitiba/PR

BRF -
Curitiba, PR

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Detalhes da vaga

Há 3 dias

Qualificações

TensorFlow
Estatística
Ciência da Computação
PyTorch
Análise Estatística
Graduação
Machine Learning
APIs
Data science
Python

Descrição completa da vaga

Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?
Venha trabalhar na MBRF, uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.

Descrição do Cargo

Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Machine Learning em cenários de negócios
Desenvolver e implementar modelos de ML para resolver problemas complexos
Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem
Construir modelos preditivos: regressão, classificação, clustering e séries temporais
Criar documentação técnica dos projetos e modelos desenvolvidos
Desenvolver e expor serviços via APIs REST

Formação Acadêmica

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.

Requisitos

Domínio em Machine Learning
Sólidos conhecimentos em algoritmos de ML e suas aplicações práticas
Experiência com bibliotecas: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
Criação e otimização de pipelines de ML
Deploy de modelos em produção
Programação em Python
Feature Engineering e seleção de atributos
Análise estatística e inferência

Familiaridade com gestão de projetos e metodologias ágeis (Daily, Sprint Planning, Sprint Review)
Conhecimento em análise de Saving e ROI

Inscreva-se agora e faça parte da MBRF!

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