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AI Software Engineer (Agentic Workflows, Production Systems)
Exadel Inc (Website) —Fortaleza, CE
Design and implement production-ready agentic AI workflows using modern multi-agent and single-agent architectures. In-office, hybrid, or remote flexibility.

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Galaxies
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Detalhes da vaga

Autônomo / PJ
Há 10 horas

Qualificações

React
Desenvolvimento Full Stack
Certificação AWS
NoSQL
MongoDB
Banco de Dados
PostgreSQL
Sistemas distribuídos
Terraform
Redis
APIs
S3
GraphQL
Inteligência artificial
Liderança
Python

Descrição completa da vaga

Senior Full Stack Engineer

Tech · Sênior · Trilha técnica (IC) · 100% remoto · PJ · Reporta a Head de Produto / CTO

A missão

Tocar projetos de produto end-to-end, do system design ao deploy em produção, em alta complexidade, conectando tecnologia a impacto de negócio e elevando o nível técnico do time.

Senioridade aqui se mede por autonomia, complexidade dos problemas que você resolve sozinho e impacto no negócio.

O que você vai fazer

Entregar projetos end-to-end. Você recebe um problema, não uma spec mastigada. Escreve o system design, coleta feedback, bate o martelo e entrega em produção — backend, frontend e integração com IA no mesmo fluxo.
Sustentar sistemas críticos em produção, dentro do SLO acordado e com deploys frequentes sem regressão estrutural.
Deixar decisões rastreáveis em system designs e ADRs — inclusive as de não construir agora.
Negociar escopo com Produto. Quebrar entregas grandes em fatias que validam hipótese mais rápido.
Endereçar um problema sistêmico por ciclo — refatoração, migração, observabilidade, segurança. Algo que ninguém pediu mas a área precisava.
Tornar o time mais autônomo: code reviews que ensinam, docs que viram referência, automações reutilizáveis.

Você é dono do projeto que toca. O que afeta outro domínio, dados ou custo relevante de infra, alinha com a liderança técnica antes de fechar — o resto, fecha sozinho. Diante de problema ambíguo, não vem com pergunta aberta: vem com proposta defensável, trade-offs mapeados.

Requisitos

Obrigatório:

Backend com profundidade: Python (FastAPI), async e concorrência com domínio dos trade-offs, refactoring agressivo sem quebrar produção
Modelagem de domínio: DDD com táticas, camada de anticorrupção para domínio de fornecedor, julgamento sobre monólito modular × microserviços, incluindo quando não fragmentar
Sistemas distribuídos: APIs versionadas, idempotência, eventual consistency, filas/cache/workers (Pub/Sub, SQS, Redis), processamento assíncrono near real-time
Frontend com autonomia: React + TypeScript, estado complexo, REST/GraphQL, streaming de LLM e UX de IA
Bancos de dados: modelagem relacional e NoSQL, otimização de queries e índices, trade-off entre stacks (PostgreSQL × MongoDB × BigQuery × Redis)
Cloud, observabilidade e CI/CD: GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) e/ou AWS (ECS, Lambda, S3), OpenTelemetry, feature flags, canary
IA aplicada: orquestração de agentes, RAG, extração estruturada de dados não estruturados
Segurança: OWASP Top 10, OAuth/JWT, PII e secrets

Diferenciais: Terraform ou outra IaC · evals de sistemas de IA (DeepEval ou equivalente) · idempotência em integrações financeiras · experiência em time pequeno e sênior, onde cada pessoa toca um projeto inteiro · vivência em start-up early stage · afinidade com inteligência artificial

Como trabalhamos

100% remoto, time distribuído pelo Brasil, com offsite presencial em SP a cada seis meses · contratação PJ

Processo

Triagem Conversa com People Case + Entrevista técnica com a liderança de Tech/Produto Proposta

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