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Desenvolvedor Fullstack Sênior | Integrações e IA Privada
PWS Cloud —São Paulo, SP
- CRM software
- Salesforce
- Java
Há 10 dias
Desenvolvedor FullStack Sênior
4SMART CLOUD LTDA —Barueri, SP
- Azure
- Habilidade de Escrita
- DevOps
Candidatura rápida
Desenvolvedor/ Desenvolvedora Fullstack
Capgemini —Barueri, SP
- Home Office
- Espanhol
- Salesforce
- Java
- Assistência médica
- Seguro de vida
Há 5 dias
Desenvolvedor/ Desenvolvedora Fullstack Sênior (Especialista)
Capgemini Sogeti —Barueri, SP
- Home Office
- Espanhol
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- Java
- Assistência médica
- Seguro de vida
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Desenvolvedor "Fullstack" AEM
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Desenvolvedor/ Desenvolvedora Fullstack Sênior (Especialista)
Capgemini —Barueri, SP
- Home Office
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- Java
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Há 10 dias
Desenvolvedor Fullstack (Delphi) Pleno
Codgo.X —Barueri, SP
- Java
- Banco de Dados
- JavaScript
Analista Desenvolvedor Sênior
LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA —Curitiba, PR
- Java
- SQL
- JavaScript
Candidatura rápida
Desenvolvedor FullStack III
Brain - Centro de Inovação —Uberlândia, MG
- Ciência da Computação
- Oracle
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Desenvolvedor Fullstack Sênior | Integrações e IA Privada

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Detalhes da vaga

Há 10 dias

Qualificações

Jira
CRM software
Business intelligence
Data Lake
React
Salesforce
Git
Java
OS Kernels
Resposta a Incidentes
Docker
REST
NLP
GitHub
APIs
ETL
ServiceNow
S3
HubSpot
Cybersecurity
SaaS
Inteligência artificial
gRPC
Python

Descrição completa da vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Software Sênior para atuar com as integrações entre sistemas corporativos e construção da nossa plataforma de IA privada. Esta pessoa será responsável por conectar o ecossistema interno (CRM, ERP, Datalake, ITSM, portais, dashboards) e, em paralelo, construir a camada de inferência e guard rails que vai sustentar nossos agentes e assistentes internos.

É uma posição híbrida entre AI e Plataforma , com responsabilidade técnica sobre decisões de arquitetura que vão definir como o resto da empresa consome inteligência artificial nos próximos anos.

Responsabilidades e atribuições

Integrações entre sistemas internos

Projetar e implementar integrações entre os sistemas críticos da empresa: CRM, ERP, Datalake, ITSM, portais e dashboards corporativos;
Construir e manter APIs internas (REST/gRPC) que padronizem o acesso a dados antes dispersos;
Desenhar contratos de dados, schemas e padrões de evento entre sistemas, reduzindo acoplamento e retrabalho;
Operar e evoluir conectores para SaaS críticos (CRM tipo HubSpot/Salesforce, ITSM tipo Jira/ServiceNow, BI tools);
Identificar e eliminar pontos de quebra entre sistemas que hoje exigem trabalho manual.

IA Privada — Inferência e Guard Rails

Operar e otimizar inferência de modelos open-weight rodando em infraestrutura própria (GPU on-premise ou cloud privada);
Implementar guard rails técnicos: filtros de input/output, detecção de PII, prompt injection defense, output validation;
Construir pipelines de RAG sobre dados sensíveis sem que esses dados saiam do perímetro da empresa;
Avaliar continuamente modelos: benchmarks internos, A/B testing, monitoramento de drift;
Otimizar custo e latência de inferência: quantização, batching, KV cache, escolha de modelo por caso de uso.

Requisitos e qualificações

Domínio sólido de Python (linguagem-padrão do ecossistema de IA) e pelo menos uma linguagem tipada compilada: Go ou Java;
Experiência concreta construindo pipelines de RAG em produção, incluindo: ingestão, chunking, embeddings, vetorial store, reranking, avaliação;
Vivência com frameworks de agente: LangChain, LangGraph ou equivalentes (CrewAI, Pydantic AI, Semantic Kernel);
Conhecimento prático de MCP (Model Context Protocol) ou disposição declarada de aprender em curto prazo;
Experiência em integração de sistemas corporativos: REST APIs, webhooks, message queues, ETL/ELT;
Experiência com observabilidade: métricas, logs, traces (LangSmith, OpenTelemetry, ou stack equivalente);
Git/GitHub maduros: code review, PRs estruturados, conventional commits.

Informações adicionais

Será considerado um diferencial:

Fine-tuning supervisionado, RLHF ou DPO em modelos open-weight;
Otimização de inferência: KV cache, quantização (GPTQ/AWQ/GGUF), tensor parallelism, RoPE para janelas longas;
Arquiteturas avançadas: Mixture of Experts, multi-agent orchestration;
NLP clássico: TF-IDF, N-gram, classificação supervisionada (útil para pré e pós-processamento de RAG);
Containers e orquestração: Docker, Kubernetes;
Frontend moderno (React, TypeScript) — não como atividade primária, mas para autonomia em entregar features ponta a ponta quando necessário;
Object storage e bancos vetoriais (Ceph/S3, Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant).

A PWS Cloud é uma empresa brasileira com 15 anos de experiência em tecnologia, com atuação em cloud, infraestrutura, cibersegurança e serviços gerenciados. Reconhecida pelo atendimento consultivo e execução ponta a ponta, apoia empresas na modernização e proteção de ambientes críticos, com foco em confiabilidade e performance.

Com uma abordagem orientada ao negócio, a PWS Cloud entende os desafios específicos de cada cliente e constrói soluções sob medida, alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas de cada organização. Seu portfólio integra tecnologias de ponta com práticas consolidadas de governança, garantindo não apenas eficiência, mas também segurança e escalabilidade.

Nós atuamos como parceira na jornada de transformação digital, viabilizando a migração e evolução de ambientes on-premises para a nuvem, a otimização de custos operacionais e o aumento da resiliência dos sistemas. Além disso, oferece suporte contínuo e monitoramento proativo, assegurando alta disponibilidade e rápida resposta a incidentes.

Com expertise em ambientes complexos e missão crítica, a PWS Cloud se posiciona como um player estratégico para empresas que não podem parar, entregando soluções robustas que sustentam crescimento, inovação e vantagem competitiva.

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