5 melhores vagas de python full stack para são paulo, sp (Contratando agora!)

Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere —São Paulo, SP
- Modelo Híbrido
- Ciência da Computação
- DevOps
- Inglês
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Senior Solutions Architect (Pre-Sales)
MongoDB —São Paulo, SP
- Azure
- Vendas
- DevOps
Analista de QA Sênior
Accurate Software —São Paulo, SP
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Líder Técnico
Accurate Software —São Paulo, SP
- Home Office
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
SAP Basis Migration/Upgrade Specialists
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- Home Office
- Inglês
- Java
- Graduação
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Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP

John Deere -
São Paulo, SP

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida

Qualificações

CI/CD
Estatística
Ajuste de Desempenho
Ciência da Computação
Node.js
React
DevOps
Certificação AWS
Inglês
Graduação
Machine Learning
JavaScript
Continuous integration
Recursos humanos
REST
APIs
Construção Civil
Keras
Inteligência artificial
Python
Debug

Descrição completa da vaga

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo -
Função: Technology (CA)
Título: Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP - 119445

Como Senior Software Fullstack Engineer do time de Habilitação de Serviços, na John Deere Brasil, em Indaiatuba/SP, você irá contribuir para o projeto, desenvolvimento e entrega de plataformas de software de escala corporativa, utilizando uma stack de tecnologia de engenharia de software moderna. Esta função apoia iniciativas-chave alinhadas às áreas de negócios de RH/Tecnologia de Pessoas e Funções Corporativas.

Este cargo exige fortes habilidades práticas de engenharia, colaboração entre equipes de produto e arquitetura, e foco em construir soluções nativas de nuvem seguras, confiáveis e escaláveis.

Principais Responsabilidades

Construir protótipos/POCs rápidos e liderar o trabalho para transformar experimentos bem-sucedidos em serviços de nível de produção;
Projetar, construir e operar APIs de backend e fluxos de trabalho que exponham capacidades de acelerador de IA para equipes de produto, incluindo benchmarking de desempenho/latência, observabilidade (métricas/logs/traces) e rollouts seguros;
Contribuir para o projeto e a entrega de uma ou mais capacidades de IA voltadas para o cliente de ponta a ponta (requisitos até operações de produção);
Entregar excelência técnica na equipe: qualidade de código, estratégia de teste, ajuste de desempenho e prontidão operacional;
Contribuir para padrões de API e projeto de serviço; garantir que os serviços atendam às metas de latência, confiabilidade, custo e segurança;
Aplicar práticas responsáveis de AI/LLMOps nos serviços que você constrói (avaliação, monitoramento, controles de segurança/PII, playbooks de incidentes) e participar da melhoria dos playbooks da equipe.

Habilidades Que Você Precisa

Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Inglês avançado (vocabulário amplo, gramática forte, capaz de liderar reuniões, argumentar, negociar e conduzir sessões de treinamento);
Fortes habilidades de programação em Python;
Experiência Full-stack em programação com (JavaScript e/ou TypeScript, React e/ou React Native e Node.js).
Experiência em integrar sistemas e projetar ou consumir APIs;
Experiência sólida em trabalhar com APIs REST e integrações de sistema;
Habilidades em construção de RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation) dentre outros;
Habilidades sólidas em criação de modelos em Machine Learning com os principais frameworks do scikit-learn e Keras;
Familiaridade com ambientes de nuvem, preferencialmente AWS;
Compreensão dos fundamentos de engenharia de software: projeto, teste, depuração (debugging) e capacidade de manutenção (maintainability);
Experiência com pipelines CI/CD, práticas DevOps e infraestrutura como código;
Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido 3 dias presenciais por semana em Indaiatuba/SP.

O Que Faz Destacar

Experiência com fluxos de trabalho RAG/agente e métodos de avaliação (golden sets, avaliações offline e métricas online);
Experiência em gerenciar tradeoffs de custo/latência de LLM (padrões de prompting, caching, batching e seleção de modelo);
Entrega demonstrada de protótipo para produção, incluindo rollout seguro, monitoramento e considerações de custo/desempenho.

Nossos principais benefícios

Remuneração variável;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Previdência Privada;
Benefício Ótica;
Reembolso vacina;
Universidade Corporativa;
TotalPass;
Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
Auxílio farmácia;
Entre outros

#LI-Hybrid

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.

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