Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.
Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.
O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.
Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.
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Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados no ambiente Azure e AWS, garantindo a ingestão, automações com IA, processamento e disponibilidade dos dados.
O profissional será responsável pela integração de APIs e ETLs externas e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis para análise e tomada de decisão.
O projeto está inserido em um programa de longa duração de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos.
Principais Responsabilidades:
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Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados de fontes externas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.);
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Integrar e consolidar dados de diferentes fontes no ambiente Azure, garantindo qualidade e consistência;
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Implementar arquitetura de referência para processamento e armazenamento de dados;
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Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e data marts dentro do ecossistema Azure;
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Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas da Microsoft como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Azure Functions;
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Garantir a governança, segurança e escalabilidade dos pipelines de dados;
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Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias;
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Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas funcionais para atender às necessidades do negócio.
Requisitos e qualificações
Perfil Desejado:
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Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis;
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Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento;
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Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real;
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Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB);
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Habilidade com Python, Spark, SQL e PowerShell para manipulação e processamento de dados;
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Experiência com DataOps, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
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Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados;
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Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento;
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Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negócio.
Diferenciais:
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Experiência com event-driven architectures usando Azure Event Hub ou Kafka;
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Conhecimento em machine learning pipelines e MLOps no Azure;
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Certificações Microsoft (DP-203 – Azure Data Engineer Associate ou afins).
Informações adicionais
Modalidade de Trabalho: Home Office;
Obs: possíveis viagens ao cliente (Campinas/SP, entre outros), custeadas pela empresa;
Contratação: PJ;
Horário de atuação da equipe: comercial/especificar.
Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
Somos uma empresa especialista em resolver desafios complexos com soluções tecnológicas sob medida, com foco em eficiência
operacional, aceleração de crescimento e maximização de resultados estratégicos para nossos clientes.
Combinamos expertise em Infraestrutura de TI, Cloud, Desenvolvimento de Software, Automação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para desenvolver soluções que conectam inovação com impacto direto em performance, produtividade e receita.
