12 melhores vagas de data science para paraná (Contratando agora!)

Engenheiro de Dados e Automação PL - Cooperado
Solo Network Brasil S.A. —Pinhais, PR
- Ciência da Computação
- Azure
- Ciência da Computação
Candidatura rápida
6 h
ESTÁGIO - COMPRAS
Renault Group —São José dos Pinhais, PR
- Meio período
- Inglês
- Vale-transporte
- Assistência médica
Analista de Governança de Dados e IA Sênior
Junto Seguros —Curitiba, PR
- Ciência da Computação
- Gestão
- Ciência da Computação
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Software Engineer II, Guidewire Predict
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- Tempo integral
- Ciência da Computação
- DevOps
- Banco de Dados
Especialista de Dados CRM & Performance - Curitiba
BEAUTY LABS COSMETICOS LTDA —Curitiba, PR
- CRM software
- SQL
- Graduação
- Vale-transporte
- Assistência médica
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Sioux digital 1:1 —Curitiba, PR
- Análise de Dados
- SQL
- Graduação
- Assistência médica
- Assistência odontológica
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- Vale-transporte
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Vitru Educação —Maringá, PR
- Tempo integral
- Doutorado
- Análise de Dados
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
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- Trabalho Presencial
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- Análise de Dados
- Banco de Dados
- SQL
- Vale-transporte
- Assistência médica
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- Turno de 8 horas
- Modelo Híbrido
- CRM software
- Espanhol
- Inglês
- Vale-transporte
- Assistência médica
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Engenheiro de Dados e Automação PL - Cooperado

Solo Network Brasil S.A.
Pinhais, PR

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Detalhes da vaga

Há 6 horas

Qualificações

CI/CD
Ciência da Computação
Azure
Business intelligence
Ciência da Computação
C#
Certificação AWS
Git
Google Cloud
.NET
SQL
Desenvolvimento em Cloud
Continuous integration
REST
APIs
JSON
Data science
Arquitetura Orientada a Serviços
Inteligência artificial
Python

Descrição completa da vaga

Engenheiro de Dados e Automação PL - Cooperado
Local: Remoto (Brasil) ou Híbrido (escritórios da Solo Network)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Sistemas

Sobre a Vaga

Atuar na área de Tecnologia com foco em desenvolvimento de soluções de automação inteligente, utilizando engenharia de software, integração de sistemas e recursos de Inteligência Artificial, para automatizar processos, apoiar decisões, reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência operacional, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Responsabilidades

? O que você vai fazer:

Criar e evoluir automações inteligentes utilizando IA e LLMs
Integrar modelos de IA a sistemas internos via APIs
Desenvolver serviços, APIs e integrações entre sistemas internos e externos
Construir pipelines e fluxos automatizados com eventos, webhooks e mensageria
Atuar com plataformas como N8N, Power Automate e workflows customizados
Desenvolver soluções com IA aplicada (APIs generativas, visão computacional, linguagem e buscas semânticas)
Trabalhar com dados para geração de insights, BI e dashboards
Monitorar, otimizar e garantir a performance das automações e serviços
Aplicar boas práticas de engenharia: versionamento, testes, CI/CD e observabilidade
Documentar soluções e colaborar com times multidisciplinares (dev, dados, produto e negócio)

? O que buscamos:

Experiência com Python e/ou .NET (C#)
Conhecimento em integração via APIs e arquitetura de serviços
Vivência com automação e orquestração de workflows
Conhecimento em SQL e manipulação de dados
Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento
Familiaridade com cloud (preferencialmente Azure)
Noções de RAG, prompt engineering e integração com bases de conhecimento
Conhecimento em CI/CD e observabilidade
Visão de otimização de custos (FinOps) e eficiência de soluções

✨ Diferenciais:

Experiência prática com IA generativa aplicada a negócios
Vivência com billing cloud e otimização de recursos
Perfil analítico, colaborativo e com mentalidade de inovação

Aqui, você terá espaço para criar, testar e escalar soluções que realmente impactam o negócio. Se você quer ir além do código e construir automações inteligentes com propósito, vem com a gente.

Requisitos Desejáveis:

Programação em Python e/ou .NET (C#).
Experiência com integração de sistemas (APIs REST, Webhooks, autenticação, OAuth, JSON).
Conhecimento em SQL para consultas e integração de dados.
Uso de ferramentas de automação e orquestração de workflows.
Versionamento (Git) e boas práticas de engenharia.
Experiência prática (ou forte familiaridade) com IA aplicada à automação.
Noções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com bases de conhecimento.
Criação de fluxos com prompt engineering
Noções de CI/CD
Experiência em Azure

Experiência:
Desejável 3 anos de experiência em atividades de Engenharia de Dados e Automação, com atuação em ambientes de nuvem (Azure, AWS, Google Cloud). Desejável experiência com práticas de FinOps. Experiência com integração de sistemas (APIs REST, Webhooks, autenticação, OAuth, JSON). Experiência prática (ou forte familiaridade) com IA aplicada à automação.

Certificações Diferenciais:
IA-900, AZ-900, DP-900, PL-900, AI-102, PL-500, AZ-204, AZ-400

Escolaridade:
Superior Completo: TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, áreas afins ou certificações equivalentes.

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