9 melhores vagas de full stack developer (python) – (Contratando agora!)

Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere —Indaiatuba, SP
- Ciência da Computação
- Inglês
- Java
- Assistência médica
- Assistência odontológica
Principal Data and AI Architect
Salesforce —São Paulo, SP
- Tempo integral
- CRM software
- Gestão
- Ciência da Computação
Cloud Engineer
Lanxess AG —São Paulo, SP
- Tempo integral
- Ciência da Computação
- Inglês
- Graduação
SR Data Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere —Indaiatuba, SP
- Ciência da Computação
- DevOps
- Inglês
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- Inglês
- Java
- C++
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- Inglês
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Sr Principal Software Engineer: AI Systems
Cadence Design Systems —Belo Horizonte, MG
- Tempo integral
- Azure
- Ciência da Computação
- Inglês
Senior Solutions Architect (Pre-Sales)
MongoDB —São Paulo, SP
- Azure
- Vendas
- DevOps
Network Security Analyst
Thales —São Bernardo do Campo, SP
- Tempo integral
- Azure
- Ciência da Computação
- Inglês

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Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP

John Deere -
Indaiatuba, SP

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Benefícios

Vale-refeição
Assistência médica
Assistência odontológica
Previdência privada
Seguro de vida

Qualificações

Spring Boot
Modelagem de Dados
Ciência da Computação
Data Lake
Certificação AWS
Automação de Teste
NoSQL
Test Driven Development
Inglês
Java
Banco de Dados
SQL
Graduação
REST
Desenvolvimento de Software
APIs
ETL
Agile
S3
Construção Civil
Apache
DynamoDB
Arquitetura de Soluções
Inteligência artificial
Liderança
Banco de Dados Gráfico
Python
Tecnologia da Informação

Descrição completa da vaga

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Technology (CA)
Título: Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP - 119895

As a Staff Data Engineer, for John Deere Financial (JDF) group, you will join a team to create data platform for advanced analytics and model building in order to enable efficient customer services in various area such as automatic loan approvals. Our team partners with product managers and data practitioners to design, scale, and deliver full stack data solutions. In this role you will:

Main Responsibilities

Lead design review activities to verify and demonstrate high-quality output for the JDF Data Engineering products;
Provide technical guidance and coaching to team members;
Collaborate with engineers to improve data quality and help in developing efficient systems;
Lead efforts to implement best practices for software development, test automation, CI/CD and support business needs;
Collaborate with architecture team to develop coding standard, data pipeline standards etc;
Work as Agile team member and participate in back log refinement, sprint planning, sprint review, sprit retrospective;
Follow Security by design principles to define security framework around data pipelines and APIs;
Lead effort to setup team member onboarding processes and guidelines.

Skills You Need

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or equivalent practical experience;
Advanced English (broad vocabulary, strong grammar, able to lead meetings, argue, negotiate, and conduct training sessions);
Experience in designing and building data pipelines;
Experience with ETL, Data Modeling, Data Warehousing, and working with large-scale datasets;
API Development experience (specifically Rest APIs using Java, Spring boot);
Experience in providing technical leadership in teams;
Experience in solution architecture and designing of systems, applications;
Experience in Test-driven development;
Extensive working knowledge of Data Engineering and the respective tools and technologies (e.g., Apache Spark, Databricks, Python, SQL DB, NoSQL DB, Data Lake concepts);
Extensive working Knowledge of AWS services such as Lambda, RDS, ECS, DynamoDB, API Gateway, S3 etc;
Working Knowledge of Gen AI, Agentic pattern;
Working knowledge of Graph databases.

What Makes You Stand Out

AWS certification or working experience in AWS cloud or other cloud technologies;
Passionate, creative and have the desire to learn new complex technical areas;
Accountable, curious, and collaborative with an intense focus on product quality;
Skilled in interpersonal communications and ability to communicate complex topics to non-technical audiences Experience working in an agile team environment;
Passion for coaching and mentoring engineers;
Demonstrated ability to function in a fast paced, collaborative team environment that is distributed across time zones and locations.

Nossos principais benefícios

Remuneração variável;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Previdência Privada;
Benefício Ótica;
Reembolso vacina;
Universidade Corporativa;
TotalPass;
Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
Auxílio farmácia;
Entre outros

#LI-Hybrid

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.

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full stack developer (python) – vagas

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