5 melhores vagas de desenvolvedor python para belo horizonte, mg (Contratando agora!)

Senior Data Engineer
MARISA.CARE LTDA —Belo Horizonte, MG
- Modelo Híbrido
- Azure
- Banco de Dados
- SQL
Engenheiro (a) DevOps Pleno (Presencial em BH)
Extractta —Belo Horizonte, MG
- Azure
- DevOps
- Java
Há 13 dias
Advanced Lead Control Application Engineer
Wabtec —Contagem, MG
- Tempo integral
- Inglês
- Graduação
- Scripting
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Candidatura rápida
Senior Cloud Engineer
Wabtec —Contagem, MG
- Tempo integral
- Azure
- Ciência da Computação
- Inglês
- Participação nos lucros
- Vale-transporte
Candidatura rápida
Adv Lead Engineer – Virtual Environments
Wabtec —Contagem, MG
- Tempo integral
- Ciência da Computação
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- Graduação
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Experiência mínima de 2 anos atuando com tecnologias de Cloud Computing. Experiência prática com AWS (Amazon Web Services). Vivência em ambientes multi-cloud.
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Analista de inovação e inteligência Artificial
Lojas Mart Minas —Belo Horizonte, MG
Estacionamento gratuito * Para colaboradores que utilizam carro próprio. Experiência em projetos de transformação digital e inovação corporativa.
Há 11 dias

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Senior Data Engineer

MARISA.CARE LTDA
Belo Horizonte, MG

Candidate-se Agora

Detalhes da vaga

Autônomo / PJ

Qualificações

Azure
Certificação AWS
NoSQL
Banco de Dados
SQL
AWS
Garantia de qualidade
ETL
Segurança
Kafka
Python

Descrição completa da vaga

1. Sobre a Marisa.Care

Em 2025 crescemos 11x, atuando nas principais redes do Brasil, como Rede D’Or e Hospitales MAC, iniciando nossa internacionalização com uma rede hospitalar no México. Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, participamos do NVIDIA Inception e nossa última rodada foi de R$ 8M, liderada pela Afya.

2. Descrição da Vaga

Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar a espinha dorsal de dados de um produto digital de saúde de alto impacto, onde a IA é parte central da solução. Com perfil hands-on e forte senioridade técnica, você projetará pipelines robustos, garantirá a qualidade e governança dos dados que alimentam modelos inteligentes e colaborará de perto com os times de engenharia e IA para transformar dados clínicos e operacionais em ativos confiáveis e rastreáveis — seguindo os mais altos padrões de segurança e conformidade exigidos pelo setor de saúde.

Atuação prática

Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam tanto modelos clássicos de ML quanto sistemas RAG e LLMs em produção;

Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com boas práticas de data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos;

Estruturar e operar plataformas de MLOps — feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance em produção;

Implementar pipelines de retreinamento contínuo, drift detection e critérios objetivos de promoção e rollback de modelos com base em métricas de negócio e técnicas;

Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;

Estabelecer observabilidade sobre os dados: tracing, logs, métricas de qualidade e alertas sobre degradação de pipelines e modelos;

Colaborar ativamente com o time de IA na construção de pipelines RAG — ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas;

Garantir conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde, aplicando boas práticas de mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design;

Requisitos

Experiência sólida como Senior Data Engineer ou papel equivalente em produtos digitais de alta escala;

Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML;

Experiência com cloud platforms (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes);

Experiência com plataformas MLOps: MLflow, Databricks, SageMaker ou similares;

Sólido conhecimento em bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais, além de mensageria/eventos (Kafka, RabbitMQ ou equivalentes);

Familiaridade com LLMs em produção e sistemas RAG — ou forte disposição para aprender;

Conhecimento em segurança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde;

Capacidade de atuar com autonomia, entregar com qualidade e comunicar decisões técnicas com clareza para audiências técnicas e não-técnicas.

Diferencial

Experiência com tracing e avaliações de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes);

Conhecimento em técnicas de busca híbrida (BM25 + densa), re-rankers e embeddings proprietários;

Experiência prévia em healthtech, fintechs ou setores com alta regulação de dados;

Contribuições open source ou participação ativa em comunidades de dados e IA.

Informações da Posição

Contratação via PJ

Modelo Híbrido – Belo Horizonte

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