O que vamos construir juntos?
-
Buscamos um(a) profissional sênior em soluções de IA generativa para atuar no desenho e implementação de arquiteturas multiagentes, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência ao longo da jornada do cliente;
-
Essa pessoa será responsável por criar e orquestrar agentes inteligentes, definir estratégias de roteamento e contexto, além de desenvolver prompts e guardrails que assegurem respostas consistentes e seguras;
-
Atuará também na avaliação contínua dos modelos, monitorando métricas de desempenho, custo e qualidade, bem como no gerenciamento do ciclo de vida dos agentes em produção;
-
Espera-se um perfil técnico e consultivo, com forte domínio em Python, frameworks de agentes e RAG, capaz de integrar soluções com diferentes sistemas, colaborar com times multidisciplinares e contribuir para a evolução das práticas de engenharia em IA.
Responsabilidades e atribuições
-
Desenhar a arquitetura multiagente da solução, definindo topologia de agentes, estratégias de orquestração, roteamento de intenções e controle de estado ao longo da jornada do cliente;
-
Criar e implementar agentes especializados, definindo papéis, ferramentas, memória, contexto e regras de handoff entre agentes em cada etapa do fluxo desenvolvido;
-
Desenvolver e otimizar prompts, políticas e guardrails, assegurando comportamento consistente, seguro e alinhado às diretrizes internas (proteção contra prompt injection, jailbreak e vazamento de informações sensíveis);
-
Definir e operar métricas de avaliação, criando pipelines de teste automatizados e monitorando continuamente desempenho, latência, custo por interação e qualidade das respostas;
-
Garantir segurança, privacidade dos dados, implementando controles de acesso, anonimização e rastreabilidade de interações;
-
Gerenciar o ciclo de vida dos modelos e agentes em produção (versionamento, rollout controlado, monitoramento de drift e estratégias de fallback);
-
Criar e manter documentação técnica e padrões de engenharia (contratos de agentes, templates de prompts, runbooks operacionais e diretrizes de desenvolvimento);
-
Colaborar com times de produto, dados e engenharia de software e dados para garantir integração confiável dos agentes com outros sistemas.
Requisitos e qualificações
-
Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de soluções GenAI em produção (LLMs, RAG e agentes autônomos);
-
Domínio de Python para engenharia de IA (orquestração de agentes, integração com APIs, tratamento de erros e resiliência);
-
Experiência com frameworks de agentes como LangGraph e LangChain;
-
Experiência prática com RAG (chunking, embedding, indexação vetorial, reranking e avaliação de relevância de contexto);
-
Experiência com avaliação de LLMs (definição de métricas, criação de datasets de avaliação);
-
Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (prompt injection, jailbreak, output filtering, Llama Guard ou equivalentes);
-
Experiência com MLOps/LLMOps (rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, monitoramento em produção preferencialmente com MLflow ou similares);
-
Conhecimento em SQL e integração com fontes de dados estruturadas e APIs REST;
-
Vivência no ecossistema Azure.
-
Experiência com Databricks Mosaic AI (Model Serving, Agent Framework, MLflow integrado);
-
Experiência com AgentOps (observabilidade de agentes em produção, rastreamento de traces, análise de sessões e detecção de falhas de raciocínio);
-
Vivência com Apache Spark / PySpark para pipelines de dados que alimentam bases de conhecimento e contexto dos agentes;
-
Experiência com fine-tuning de LLMs para domínios específicos;
-
Certificações relevantes como Databricks Machine Learning Professional e Databricks Generative AI Engineer Associate.
Informações adicionais
Por aqui você terá:
-
Vale iFood (alimentação e refeição);
-
Ajuda de Custo;
-
Plano de Saúde;
-
Plano Odontológico;
-
Day off de Aniversário;
-
Seguro de Vida;
-
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
-
Parcerias Educacionais;
-
Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
-
Parceria Clude Saúde;
-
Programas de Reembolso;
-
Horário flexível;
-
Dresscode: seja você.
Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.
Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.
Um olhar para a Diversidade & Inclusão
A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.
Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!
Conheça nosso Marco Ético: https://bit.ly/MarcoEtico
