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Liderar a evolução, sustentação e modernização dos sistemas corporativos (ERP e sistemas satélites).
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Conduzir iniciativas de automação de processos, identificando oportunidades de ganho de eficiência e redução de custos operacionais.
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Mapear, analisar e redesenhar processos em conjunto com as áreas de negócio.
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Gerenciar integrações entre sistemas, APIs e plataformas corporativas.
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Liderar o time de Desenvolvimento, Automação e P&D, definindo prioridades, arquitetura, backlog e entregas.
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Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo necessidades operacionais em soluções tecnológicas escaláveis.
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Desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial para otimização de processos, análise de dados e automação de atividades.
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Definir e conduzir a estratégia de Cloud Computing da companhia, garantindo segurança, performance, escalabilidade e governança dos ambientes.
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Garantir estabilidade, qualidade, segurança e melhoria contínua dos sistemas e aplicações.
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Experiência consolidada na gestão de equipes de Desenvolvimento de Software e Sistemas.
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Vivência com ERP corporativo (diferencial conhecimento em RM TOTVS).
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Experiência comprovada em automação de processos e transformação digital.
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Conhecimento sólido em arquitetura de sistemas e integrações.
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Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud).
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Vivência prática com desenvolvimento ou implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
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Histórico de liderança de times multidisciplinares de tecnologia.
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Capacidade de atuar próximo às áreas operacionais e administrativas, entendendo desafios do negócio e propondo soluções.
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.NET, C#, Java, Python ou tecnologias equivalentes.
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Arquitetura de software e microsserviços.
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Versionamento de código (Git).
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SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou similares.
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Modelagem e otimização de banco de dados.
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APIs REST.
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Webservices.
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Middleware e integrações entre plataformas.
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Aplicações de IA Generativa.
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Integração com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou similares).
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Automação inteligente de processos.
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Conhecimento em Machine Learning e análise preditiva será considerado diferencial.
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Azure, AWS ou Google Cloud.
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Containers (Docker).
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Orquestração (Kubernetes – diferencial).
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Segurança e governança em nuvem.
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RPA.
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Scripts de automação.
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Ferramentas low-code/no-code.
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Liderança inspiradora e desenvolvimento de equipes.
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Visão estratégica e foco em resultados.
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Forte capacidade analítica.
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Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.
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Perfil inovador e orientado à transformação digital.
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Capacidade de priorização em ambientes de alta demanda.
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Senso de dono e orientação para soluções.
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Experiência em projetos de IA aplicada ao negócio.
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Participação em projetos de migração para Cloud.
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Vivência em empresas com grande volume operacional e múltiplas unidades.
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Certificações Cloud (Azure, AWS ou Google).
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Certificações Scrum, Kanban ou metodologias ágeis.
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Experiência com indicadores de performance de TI, desenvolvimento e automação.
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
